Севастополь в рейтинге городов по снижению цен на жилье в мае
В мае 2023 года средняя стоимость 1 кв. м снизилась в десяти из 50 городов с крупнейшими рынками вторичного жилья. Лидером по снижению стал Сочи, следует из предоставленного редакции исследования консалтинговой компании SRG.«Квадрат» жилья в Сочи по итогам мая подешевел до 235,7 тыс. руб. — на 2,15% за месяц. Второе место по отрицательной динамике занял Оренбург (–1,72%, до 69,5 тыс. руб.), третье — у Брянска (–1,15%, до 72,3 тыс. руб.). Снижение больше чем на процент также отмечено в Твери (–1,06%, до 86 тыс. руб.).
В мае 2023 года средняя стоимость 1 кв. м снизилась в десяти из 50 городов
Еще в шести городах показатель снизился в пределах от 0,08% до 0,66%, это Иваново, Севастополь, Тула, Воронеж, Балашиха и Барнаул.
В настоящее время стоимость квадратного метра жилья в Севастополе составляет 149 169 рублей. Цены за месяц в Москве выросли на 1,55%, до 288,7 тыс. руб. за 1 кв. м — это самая высокая стоимость «квадрата» в стране. На втором месте Сочи (237,5 тыс.), на третьем — Санкт-Петербург (199,3 тыс.). Средняя стоимость 1 кв. м петербургского жилья за месяц выросла на 0,12%.
За год снижение отмечено в пяти городах: Брянске (–5,2%), Твери (–2,86%), Казани (–1,39%), Ижевске (–0,78%) и Санкт-Петербурге (–0,69%). Московский «квадрат» с мая 2022 года по май 2023-го вырос в цене на 1,75%.
По итогам апреля, подсчитали в SRG, цены на вторичное жилье снизились в 13 городах, сильнее всего — в Брянске, Твери, Казани и Хабаровске. Сочи по итогам второго весеннего месяца разделил с Хабаровском пятое место по отрицательной ценовой динамике.
По итогам апреля, подсчитали в SRG, цены на вторичное жилье снизились в 13 городах, сильнее всего — в Брянске, Твери, Казани и Хабаровске. Сочи по итогам второго весеннего месяца разделил с Хабаровском пятое место по отрицательной ценовой динамике.
В SRG более десяти лет собирают и анализируют информацию о ценах на жилье, задействуя математические алгоритмы и Big Data. Рейтинг включает данные для 50 городов с крупнейшими рынками вторичного жилья, он составлен на основе очищенных данных с основных онлайн-площадок и из региональных баз данных (всего более 100 источников).