Достижение определенного порога качества рекомендаций агентского искусственного интеллекта (способен автономно принимать решения на основе контекста) может грозить коллапсом «базы знаний» человечества, предупреждают исследователи из Массачусетского технологического института во главе с нобелиатом по экономике Дароном Аджемоглу. Высокая эффективность работы агентского ИИ, выступая для людей заменой обучению, в итоге может привести к снижению интеллектуального капитала общества. Для поддержания достаточного уровня мотивации и предотвращения краха коллективного накопления знаний ученые рекомендуют намеренно ограничить точность рекомендаций ИИ.
