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Mistral AI est la première décacorne française

Mistral AI est une startup française spécialisée dans l’intelligence artificielle générative. Elle édite notamment Le Chat, un robot conversationnel concurrent de ChatGPT. Fondée en avril 2023, l’entreprise a été valorisée 2 milliards de dollars (Md$) dès décembre 2023. Elle entrait alors dans le club des licornes françaises, ces startups non filiales d’un grand groupe et non cotées en bourse valorisées à plus d’1 Md$.

Il y a quelques jours, une nouvelle levée de fonds a valorisé Mistral AI à environ 14 Md$. La startup est ainsi devenue la première décacorne française, c’est-à-dire une licorne ayant atteint au moins 10 Md$ de valorisation.

C’est un exploit qui mérite d’être souligné, non seulement parce qu’il a été réalisé en deux ans et demi, mais aussi parce qu’il s’est produit dans un contexte français et européen peu favorable à l’émergence de géants du numérique. L’Alliance française des industries du numérique (Afnum) ne vient-elle pas de dénoncer « un véritable “tsunami” règlementaire au cours des six dernières années, avec pas moins de 40 nouvelles règlementations numériques » européennes, la plupart du temps « surtransposées » ou « pré-transposées » en France pour « devancer la législation européenne et influencer les décisions futures » ?

Le CA de Mistral AI ne représente que 2,5% du chiffre d’affaires annualisé de l’américain OpenAI (ChatGPT)

L’exploit de Mistral AI doit cependant être relativisé. L’entreprise, qui affirme travailler avec la moitié du CAC 40, assure réaliser plus de 300 millions d’euros de revenus annualisés (dont 20% aux Etats-Unis). Cela ne représente que 2,5% du chiffre d’affaires annualisé de l’américain OpenAI (ChatGPT) annoncé à 12 Md$. Et le géant américain serait valorisé 500 Md$, soit 35 fois plus que Mistral AI !

Déréglementer, arrêter de taxer les réussites entrepreneuriales, créer des fonds de pension pour faciliter de financement des entreprises… voilà quelques idées pour Sébastien Lecornu, notre nouveau Premier ministre.

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