El uso de la IA se consolida en Madrid para detectar tumores ocultos, adaptar las clases al nivel del alumno o la búsqueda de empleo
Mejorar el diagnóstico de enfermedades como el cáncer, prevenir problemas cardiacos, modernizar los métodos de enseñanza o reducir el tiempo de los trámites administrativos son algunas de las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) que se han consolidado en la Comunidad de Madrid. En los últimos años, se han planteado cientos de casos de uso para este tipo de tecnología en la región. Tras la implementación de estos avances en la región, el Gobierno regional planea introducir agentes de IA con capacidad para actuar de forma autónoma, una fase de evolución que se irá desarrollando con nuevos proyectos orientados, por ejemplo, a hacer un seguimiento de los servicios prestado a los madrileños.
Este miércoles el Consejo de Gobierno ha conocido el informe de la Consejería de Digitalización sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la región. En total, se han planteado 220 proyectos, de los cuales 96 ya están en uso. La mayoría se han dirigido a Sanidad con 130 iniciativas planteadas. «Estas cifras reflejan el grado de madurez tecnológica alcanzado por la Comunidad de Madrid», han señalado desde el Ejecutivo autonómico. Entre las medidas se incluyen los sistemas para la detección de tumores como el de próstata. Así, esta tecnología permite apreciar anomalías que se escapan al ojo humano y posibilita realizar un diagnóstico precoz. De manera similar, esta tecnología también se aplica en los casos de cáncer de mama.
Junto a estos casos de uso, se han activado programas piloto para monitorizar a pacientes con enfermedades cardiacas y prevenir posibles infartos o problemas de salud. Recopilando datos como el peso, la tensión y otros parámetros, la IA puede anticiparse y alertar sobre posibles riesgos, como la retención de líquidos. Entre los planes a futuro, se espera introducir estos avances en la gestión de las citas sanitarias para reducir las listas de espera en Atención Primaria y en las consultas hospitalarias. Con ello, se busca predecir los picos de demanda para adaptar los recursos sanitarios en función de la temporada del año, la patología y el perfil demográfico de las diferentes áreas de salud.
Por otro lado, en el terreno educativo la inteligencia artificial permite a los profesores adaptar los ejercicios o explicaciones al nivel e intereses de los alumnos. Este tipo de tareas, que antes debía hacer los maestros de forma manual y requerían muchas horas, ahora pueden automatizarse. «Esta medida permitirá liberar alrededor de 40 horas anuales por docente, que podrán destinarse a actividades de carácter académico, lo que supondrá un ahorro estimado de hasta tres millones de horas», han detallado desde la Comunidad de Madrid.
El despliegue de estas aplicaciones también ha permitido reducir los tiempos en la tramitación administrativa. En los tribunales se han podido ahorrar hasta un 20% del tiempo de los trabajadores gracias a herramientas como el Buscador 360º que facilita encontrar la documentación necesaria, lo que repercute de forma directa en la conclusión de un procedimiento. De la misma forma, en empleo se usa la IA para mejorar el proceso de búsqueda de trabajo en las oficinas de empleo regional. Con ello, se pueden cruzar los currículums de los candidatos con las ofertas para ajustar las propuestas a cada perfil.
«Este nivel de progreso sitúa a la Administración autonómica en condiciones de avanzar próximamente hacia una nueva fase de evolución digital», han concretado desde la Comunidad de Madrid. En los próximos años se espera habilitar agentes de IA totalmente autónomos que puedan operar sin instrucciones previas y establecer rutas para alcanzar determinados objetivos en la tramitación, orientación y seguimiento de los servicios.
En esta línea, la Consejería de Digitalización ya tramita el Anteproyecto de Ley de Administración Digital e Inteligencia Artificial. La normativa establecerá las bases para avanzar en todo este proceso de automatización de funciones, reducción del tiempo de resolución, así como establecer un catálogo de usos éticos para la inteligencia artificial en Madrid. «Esta ley es un avance para esta Administración, que queremos que sea más próxima, más cercana, que sea interoperable, explicable y, sobre todo, que permita a los ciudadanos simplificar la interacción que hacemos con ellos», señaló el titular del área Miguel López-Valverde al desgranar su proyecto legislativo.