Nowa rama matematyczna tłumaczy, dlaczego AI się myli. To może ucywilizować dyskusję o zaufaniu do systemów
Sztuczna inteligencja rozwija się dziś trochę jak miasto budowane bez planu: każdy dorzuca nową ulicę, most albo tunel, a po roku nawet twórcy mają problem, żeby opowiedzieć, dlaczego akurat ta trasa działa szybciej od innej. W praktyce ten chaos widać szczególnie w modelach multimodalnych, które jednocześnie próbują rozumieć tekst, obraz, dźwięk czy wideo, a więc […]