В России создал нейросеть для прогнозирования аварий на АЭС

Специалисты Курчатовского института создали нейросетевую модель для прогнозирования опасных ситуаций на атомных электростанциях. Разработка позволяет быстрее и точнее оценивать риски возникновения повторной критичности — опасного состояния при тяжелых авариях с потерей теплоносителя.

Как пояснил научный сотрудник отдела анализа ядерной безопасности объектов использования атомной энергии НИЦ «Курчатовский институт Александр Глазков, традиционные методы анализа требуют значительных вычислительных ресурсов и часто используют завышенные параметры безопасности. Новая система на основе искусственного интеллекта способна накапливать «опыт» и выявлять ранее неучтённые опасные состояния.

Ключевое преимущество разработки — возможность реалистичного моделирования запроектных аварийных ситуаций. Нейросеть анализирует теплофизические параметры и значительно сокращает время расчётов по сравнению с существующими методами.