В Татарстане внедряют нейросети для уменьшения количества аварий на дорогах
В Татарстане внедряются нейросети для снижения числа дорожно-транспортных происшествий. На участках дорог Татарстана, где наблюдается высокая аварийность, устраняют колеи и устанавливают освещение. Кроме того, предусмотрено появление новых барьерных ограждений. В городах также будут реализованы системы управления потоками и видеофиксации с применением искусственного интеллекта.
В Татарстане в 2025 году было выявлено 108 зон с высокой вероятностью ДТП. Об этом на пресс-конференции в кабинете министров республики сообщил министр транспорта и дорожного хозяйства РТ Фарит Ханифов.
В 30 из этих локаций уже стартовали важнейшие мероприятия, включая создание дорожных неровностей и установку освещения. В 14 подобных местах работы сейчас продолжаются. «На 64 участках аварийность не требует дополнительных мер – там дороги уже находятся в хорошем состоянии: есть освещение и разметка», — отметил Ханифов.
В рамках национального проекта «Инфраструктура для жизни» будет выделено 125,7 млн рублей на установку оборудования для автоматизированной системы управления дорожным движением. В 2026 году в Казани планируется установить 12 таких комплексов, а в Набережных Челнах — пять.
«Эти меры необходимы для упорядочивания движения и обеспечения его стабильности, чтобы оно не происходило скачкообразно», — добавил Ханифов. В Татарстане выделили 309,4 млн рублей для приобретения стационарных комплексов по фото- и видеофиксации. Они будут установлены на 56 пешеходных переходах и 11 перекрестках. Дополнительно выделено 300 млн рублей на мобильные средства фиксации нарушений. К тому же, в 2026 году запланировано выделение 181,6 млн на развитие системы автоматического контроля правонарушений с помощью видеофиксации на 10 пешеходных переходах и 9 перекрестках. «С учетом роста роли искусственного интеллекта мы будем стремиться к максимальному контролю на дорогах. Каждый должен осознавать, что любое нарушение будет зарегистрировано, и за это придется отвечать», — подчеркнул Ханифов.