Фатима Тамаева: «Мы ставим целью снижение заболеваемости через создание цифрового двойника пациента к 2030 году»
МАХАЧКАЛА, 18 февраля – РИА «Дагестан». Президент Ассоциации маммологов и радиологов Дагестана, заслуженный врач республики Фатима Тамаева представила стратегию инновационного развития регионального здравоохранения. Она ставит амбициозную цель – снижение заболеваемости за счет внедрения технологий цифрового двойника пациента к 2030 году.
Этапом формирования этой стратегии стало обучение Фатимы Тамаевой в Сингапуре (Singapore Management University) в 2025 году по программе Центра развития здравоохранения Школы управления «Сколково».
«Главная ценность выездных практик – это не просто сбор "фишек". Поездка за рубеж – мощнейший инструмент для взрывного роста, если подходить к ней с правильной архитектурой мышления. Это источник вдохновения для BHAG (Big Hairy Audacious Goal) – Большой смелой цели». Например, "стать для своего региона эталоном в управлении заболеваниями через цифрового двойника пациента к 2030 году". Такая BHAG рождается, когда видишь, что это уже где-то работает.
Именно после таких поездок стратегическое планирование становится амбициозным и технологичным. Ты планируешь не от текущего состояния, а от желаемого будущего, которое уже видел своими глазами», – отметила Тамаева.
Эксперт назвала приоритетные направления развития современного управления в медицине. Данные как стратегический актив: инвестировать не в новое МРТ (хотя, возможно, и в него тоже), а в единую цифровую платформу и аналитику. Проактивная, а не реактивная медицина – акцент смещается на превенцию и амбулаторное ведение. Экосистемность: клиника должна интегрироваться с телемедициной, лабораториями, страховщиками, wellness-индустрией.
21 января Фатима Тамаева выступила спикером на вебинаре, организованном Школой управления Сколково, где подробно разобрали масштабную учебную программу «Здравоохранения Китая: традиционная медицина и цифровая революция». Ключевая тема – это управление одной из крупнейших в мире систем здравоохранения, интеграция искусственного интеллекта, телемедицины и традиционной китайской медицины.