Нейросеть определяет высоту деревьев по спутниковым снимкам

Учёные из швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETHZ) представили нейросетевую модель, определяющую высоту деревьев по спутниковым фотографиям. Ожидается, что она поможет в борьбе с климатическими изменениями и снижением видового разнообразия.

Специалисты обучали модель ИИ определять высоту растительности по снимкам двух спутников дистанционного зондирования Земли Sentinel-2 (эксплуатируются Европейским космическим агентством). Раз в пять дней эти спутники фотографируют всю поверхность Земли с разрешением 10×10 метров на пиксель. Чтобы научиться сопоставлять визуальные характеристики этих снимков с высотой присутствующих на них деревьев, модель получала информацию от миссии NASA GEDI, которая предоставляет дискретные данные о высоте растительности между 51-м градусом северной и 51-м же градусом южной широты.

В итоге обученный ансамбль из пяти нейросетей способен определять высоту растительности на более чем 250 000 снимков (около 160 ТБ данных).

Экологи теперь могут использовать эту информацию для анализа закономерностей лесооборота по всему миру. С разработчиками уже связались несколько специалистов: например, Уолтер Джетц (Walter Jetz) из Йельского университета хочет применить карту высоты деревьев для составления модели биоразнообразия. Карта также может оказаться полезной для правительств, административных органов и НПО. «Благодаря Sentinel-2 высоту растительности можно пересчитывать каждые пять дней, что позволяет отслеживать вырубку тропических лесов», — объясняют разработчики.