«Одноклассники» объявили о запуске крупного обновления системы рекомендаций контента

Команда "Одноклассников" объявила о крупном обновлении своей системы рекомендаций контента. По словам разработчиков, теперь она ориентирована на авторские публикации.

Благодаря новым моделям машинного обучения и "автофокусированному" алгоритму ранжирования блогеры и группы с качественными публикациями смогут получить больше просмотров и привлечь новую аудиторию.

Алгоритмы теперь обучены предоставлять аудиторию как можно большему количеству авторов, тем самым увеличивая разнообразие контента на платформе, как в разделе рекомендаций, так и в блоках рекомендуемого контента в ленте. Нейронная сеть будет выбирать наиболее релевантную аудиторию для каждой публикации, основываясь на активности и интересах пользователя. Ранее алгоритм рекомендаций был настроен только на пользователя и не учитывал разнообразие авторов.

Например, пользователям, которые ранее подписывались на группы о путешествиях и отвечали на подобный контент, показывались публикации на ту же тему. Теперь алгоритм подбирает для каждой конкретной публикации те группы аудитории, которые могут ей соответствовать: например, любителям путешествий могут быть показаны авторы на другие темы, такие как группы с фотографиями природы, историей и новостями о конкретных странах и регионах, советами по активному отдыху.

Это также поможет авторам, публикующим материалы на более нишевые темы, такие как наука, экстремальные виды спорта или история кино - новый алгоритм ранжирования найдет аудиторию, интересующуюся этой темой.

Разработчики также пересмотрели свой подход к типу и качеству контента, который они рекомендуют. Например, социальная сеть больше не рекомендует группы и профили, содержащие низкокачественные изображения и видео, кликабельную рекламу или большое количество неоригинального контента. Группы и профили с контентом, не соответствующим заявленной теме, также понижаются в рейтинге. Алгоритмам машинного обучения в этом помогают редакционные решения: команда рецензентов отмечает посты и авторов по темам и отфильтровывает страницы с низкокачественным контентом.

Источник новости IXBT.