Нейросети заставили торговать криптовалютой: что из этого вышло

DeepSeek смогла увеличить капитал на треть за пару дней. Однако некоторые нейросети провалили испытание.

В сети обсуждают новый тест для проверки навыков ИИ-моделей Alpha Arena. С его помощью эксперты изучают, как нейросети могут работать с инвестициями в сфере криптовалют.

В тесте участвовали шесть популярных моделей: DeepSeek Chat V3.1, GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Grok 4 и Qwen3-Max. Каждая получила активы на суммы по 10 тыс. долларов. Затем ИИ-моделям предоставили доступ к криптовалютным рынкам, где они должны были самостоятельно заниматься торгами, чтобы приумножить капитал.

Лучше всех с задачей справилась нейросеть DeepSeek. Всего за три дня торгов сумма выросла до 13 689 долларов. Это означает, что портфель увеличился более чем на треть.

Также хороший результат показали Grok и Sonnet — они за тот же промежуток времени получили 13 229 и 12 395 долларов соответственно. В плюсе оказалась и Qwen, набравшая 10 850 долларов.

GPT-5 плохо справилась с задачей. Капитал уменьшился до 7 221 доллара, то есть потери составили почти 3000 долларов. Худший результат — у Gemini. Нейросеть от Google потеряла почти треть суммы, она снизилась до 6759 долларов.

Авторы эксперимента отметили, что хотели выяснить, хорошо ли нейросети справляются с оценкой рисков и принятием решений в условиях настоящего криптовалютного рынка. Специалисты отметили, что DeepSeek придерживалась стабильной стратегии со сбалансированным риском. Она никогда не гонялась за сделками и не допускала чрезмерных корректировок на торгах. При этом модель работала со всеми шестью видами криптовалюты, которые были предоставлены.