Нейросеть для АЭС создана на втором по мощности суперкомпьютере в мире
Атомная энергетика, исторически зависящая от огромных массивов документации, вступает в новую эру. Для таких процессов, как продление лицензии или строительство нового реактора, требуется анализ тысяч страниц сложных технических регламентов, журналов технического обслуживания и инженерных отчётов. Например, только на поиск документов сотрудникам электростанции «Диабло Каньон» в Калифорнии ежегодно требовалось около 15 000 человеко-часов.
Прорыв стал возможен благодаря стартапу Atomic Canyon, который использовал мощности суперкомпьютера Frontier, расположенного в Национальной лаборатории Ок-Ридж Министерства энергетики США. Это вторая по скорости вычислительная система в мире с пиковой производительностью 2 экзафлопс, способная выполнять более квинтиллиона операций в секунду. На нём была обучена первая в истории искусственная нейронная сеть, созданная специально для нужд атомной отрасли.
Новая платформа, получившая название Neutron, способна точно искать и интерпретировать сложную отраслевую информацию. Идея её создания возникла на примере «Диабло Каньон» — единственной действующей АЭС в Калифорнии, которая обеспечивает около 8% электроэнергии штата. Когда в 2022 году было принято решение продлить её работу до 2030 года, персоналу пришлось в сжатые сроки подготовить заявку в Регулирующую комиссию США по ядерной энергетике (NRC) объёмом около 3000 страниц, проанализировав тысячи связанных документов.
Проблема существующих коммерческих ИИ-инструментов заключалась в их низкой точности при работе со специфической терминологией и аббревиатурами атомной отрасли. Для обеспечения высокой надёжности и минимизации «галлюцинаций» — выдачи системой ложной информации — команда Atomic Canyon приняла решение создать модель с нуля. Для обучения платформы Neutron было выделено 20 000 часов работы графических процессоров суперкомпьютера Frontier. Модель обучалась на базе данных ADAMS, содержащей более 3 миллионов документов NRC по истории каждой американской АЭС с 1980 года.
Платформа использует специальные FERMI-модели для векторного представления текста, которые присваивают словам числовые значения, что позволяет точно понимать контекст и терминологию. Уже на ранних этапах внедрения новые инструменты показывают впечатляющие результаты, значительно повышая производительность труда сотрудников и демонстрируя высокую окупаемость инвестиций. Эти открытые модели предназначены для использования на всех объектах атомной энергетики США и призваны помочь в соблюдении требований регуляторов, ускорить процессы лицензирования, технического обслуживания и повысить общую безопасность. В условиях растущего спроса энергию и возвращения интереса к атомной генерации такие инструменты искусственного интеллекта становятся критически важными для будущего отрасли.
Запись Нейросеть для АЭС создана на втором по мощности суперкомпьютере в мире впервые опубликована на сайте Про технологии.