Китайские власти попросили технологические компании не покупать ускорители Nvidia H200
Китайские власти рекомендовали местным технологическим компаниям временно отложить планы по закупке графических ускорителей Nvidia H200. Об этом сообщают источники, знакомые с ситуацией. По данным The Information, мера носит временный характер: центральное правительство КНР оценивает, как разрешить импорт передовых чипов, не подрывая при этом стратегическую цель — развитие собственных аналогичных систем для обучения ИИ.
Ранее президент США Дональд Трамп одобрил экспорт H200 в Китай, однако Вашингтон ввёл 25-процентный сбор на каждый ускоритель, поставляемый на китайский рынок. Несмотря на то что H200 не является самым передовым чипом в линейке Nvidia, китайские компании очень заинтересованы в нем, так как производительность H200 заметно превосходит возможности китайских аналогов.
Пекин заявляет, что китайские процессоры уже способны конкурировать с Nvidia H20 и RTX Pro 6000D, но они уступают и новейшим Blackwell, и ускорителям поколения Hopper.
По данным источников, обсуждения между властями и крупнейшими технологическими корпорациями начались ещё после отмены запрета на H200, поэтому текущее распоряжение не стало полной неожиданностью. При этом несколько производителей серверов в КНР уже успели разместить невозвратные и неизменяемые заказы у Nvidia. Также сообщается, что компания готовит партию из 82 000 GPU, поставка которых ожидается к середине февраля 2026 года.
Это указывает на крайне высокий спрос: компании готовы идти на риск, даже несмотря на то, что Пекин ещё не определился с окончательной политикой в отношении импорта этих чипов.
Ключевая дилемма для руководства КНР заключается в поиске баланса между поддержкой национальных производителей микросхем и недопущением торможения развития ИИ-индустрии. Один из рассматриваемых вариантов — обязать компании, импортирующие зарубежные ускорители, закупать определённую долю (или даже равное количество) отечественных процессоров, используя их для инференса, а более мощные H200 — для обучения моделей.
Пока официального решения нет, китайским компаниям остаётся лишь ждать, смогут ли они закупать GPU Nvidia и в каких объёмах.