Анатолий Попов: Бизнес готов доверить GenAI более сложные производственные операции
Почти половина крупнейших российских промышленных компаний допускает, что генеративный искусственный интеллект могут встроить прямо в производственные цепочки. Об этом говорится в исследовании консалтинговой компании Strategy Partners, входящей в экосистему Сбера. Выводы опроса озвучили на конференции Sber Process Mining Conf, которая проходит в Москве.
Заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов рассказал, что восприятие ИИ у промышленников заметно меняется. По его словам, раньше технологию чаще связывали с автоматизацией офисной рутины, а теперь бизнес готов поручать ей задачи, которые относятся к самому производству.
«Раньше они видели в ИИ лишь способ автоматизировать рутинные офисные задачи, а сегодня бизнес готов доверить этой технологии более сложные производственные операции», — отметил Анатолий Попов.
Согласно исследованию, 42 процента крупных промышленных предприятий уже внедрили GenAI или планируют развернуть такие решения для управления производством. Ещё 29 процентов компаний рассматривают генеративный ИИ как инструмент для проектирования и исследований. В Сбере подчёркивают, что решения на базе ГигаЧат интегрируются в корпоративный контекст и помогают повышать операционную эффективность, быстрее запускать новые инициативы и проекты, а также наращивать объёмы производства.
Интерес к GenAI всё чаще проявляют руководители заводов, фабрик и инженерных центров, а также владельцы бизнеса. Их цель — повысить эффективность, сократить затраты и ускорить создание новой продукции. Генеративный ИИ рассматривается как один из способов закрыть эти задачи.
При этом главным препятствием становится не сама технология, а внутренние процессы компаний. Эксперты отмечают, что результат дают не единичные пилоты, а системная перестройка операций с учётом ИИ. Компании, которые реорганизуют работу таким образом, улучшают ключевые показатели более чем на 15 процентов. Для выхода на этот уровень требуются инвестиции в данные и в культуру работы сотрудников.
Отмечается и различие с электронной коммерцией. В e-commerce почти все компании уже используют или тестируют такие технологии. В промышленности внедрение идёт более осторожно, но затрагивает более глубокие процессы, создающие основную добавленную стоимость. При этом ключевые требования к решениям у отраслей совпадают:
— безопасность данных
— возможность развёртывания в собственной инфраструктуре
— настройка под специфику отрасли
По оценкам экспертов, ближайшие два года станут периодом перехода от экспериментов к массовому применению. Ожидается, что будут появляться готовые отраслевые платформы и решения, а также ИИ-помощники для сотрудников прямо на производственной линии.
Конференция Sber Process Mining Conf в Москве посвящена изменениям в процессной аналитике под влиянием искусственного интеллекта, возможностям интеграции AI-агентов и практическим трудностям внедрения новых технологий. Своими кейсами делятся эксперты из «Аэрофлота», «МегаФона», «Норникеля», Правительства Липецкой области, девелопера Sminex, страховой компании «Ренессанс Жизнь» и других организаций. Отдельная программа предусмотрена для студентов — экскурсия по штаб-квартире, встреча с HR-командой и интеллектуальная игра, победители которой получат шанс пройти отбор на стажировку в Сбере.
The post Анатолий Попов: Бизнес готов доверить GenAI более сложные производственные операции first appeared on Новости Воронежа.