Изотопы на месте: российские ученые удешевляют ядерную медицину/Разработана российская платформа анализа больших генетических данных
Исследователи Томского государственного университета (ТГУ) совместно с учеными Физического института имени П. Н. Лебедева (ФИАН) разработали новую технологию производства изотопов для ядерной медицины. Уникальная методика позволяет синтезировать изотопы прямо в медицинских центрах, что значительно снижает расходы на их транспортировку и делает протонную терапию более доступной. Об этом пишет ТАСС.
Ключевую роль в технологии играет протонный ускоритель "Прометеус", расположенный на базе ФТЦ ФИАН в Протвино. Основное предназначение ускорителя - лечение онкологических заболеваний с использованием протонной терапии. Ученые предложили применять его также для производства молибдена-99 — изотопа, необходимого для получения технеция-99m, широко используемого в диагностике.
Технология основана на генерации нейтронов при взаимодействии протонов с металлической мишенью, после чего нейтроны облучают пластину из природного молибдена. Такой подход можно адаптировать для получения других медицинских изотопов, таких как лютеций-177 и рений-188, которые используются в онкотерапии.
Компьютерное моделирование, проведенное учеными, подтвердило высокую эффективность процесса. Например, установлено, что оптимальная толщина мишени в 1 мм позволяет достичь высокой производительности при минимальном расходе материалов. Это делает технологию универсальной и экономически выгодной.
Главное преимущество разработки в том, что она позволяет совмещать производство изотопов с терапевтической функцией ускорителя. Теперь изотопы можно получать непосредственно в лечебно-диагностических центрах, сокращая логистические издержки и расширяя доступ к передовым методам лечения.
https://lebedev.ru/ru/main-news/news/4932
Прототип отечественного информационно-программного комплекса для анализа и обработки больших генетических данных для решения задач биомедицины, фармакологии, биотехнологий, сельского хозяйства и экологии разработали в Новосибирске. Он позволит выполнять моделирование от уровня клеток до уровня экосистем, сообщил в пресс-центре ТАСС и.о. директора Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Михаил Марченко.
"Прототип уже разработан. Есть публикации на эту тему. У нашей лаборатории искусственного интеллекта важнейший результат за год - это работа с геномными данными", - сказал он.
В основе системы - отечественное программное обеспечение. По словам ученого, ранее в Институте цитологии и генетики (ИЦиГ) СО РАН, который также участвует в создании платформы, разработали ряд узкоспециализированных программ. Основной целью нового проекта стала их сборка в единый продукт. Планируется, что в платформу будут добавлены методы искусственного интеллекта для анализа данных. "Чтобы моделировать то, что происходит в геноме, в клетке, в популяции, мы ставим себе такую глобальную задачу моделирования от молекулярного уровня до уровня экосистем", - подчеркнул представитель института.
Как сообщал ранее научный руководитель ИЦиГ СО РАН, академик РАН Николай Колчанов, большие объемы накапливаемых генетических данных требуют создания информационно-программных комплексов, основанных на новом поколении методов биоинформатики и системной компьютерной биологии. Применение искусственного интеллекта, в том числе позволит реализовать сложные сценарии анализа и интегрировать большое количество разнообразных программных продуктов и баз данных. Такой подход подразумевает развитие не только биологических методов исследований, но и математического аппарата для работы с ними.
Планируется, что программный комплекс будет готов к внедрению в работу ученых в 2027 году и будет ориентирован на поддержку фундаментальных и прикладных исследований в области наук о жизни, в том числе в таких важных направлениях, как биомедицина, фармакология, биотехнологии, сельское хозяйство, экология, биобезопасность.
https://nauka.tass.ru/nauka/22872325