Сотовая связь и мобильный интернет появились на участке платной скоростной автодороги «Дюртюли-Ачит» на территории Свердловской области. 43-километровый отрезок пути от границы Пермского края до ПГТ Ачит стал последним пусковым объектом нового автомобильного маршрута от Москвы до Екатеринбурга. Скорость мобильного интернета на автомагистрали достигает 120 Мб/с, а среднее значение скорости передачи данных находится в диапазоне 45-55 Мб/с. Это выше средних значений скорости интернета в крупных городах региона. Достичь таких показателей удалось благодаря установке нового оборудования связи и использования низкочастотных диапазонов радиоволн стандарта LTE. Связь ждет автопутешественников также на территории Свердловской области и республики Башкортостан, сообщили в пресс-службе МТС. Всего на новом участка автодороги М-12 «Восток» в Свердловской области запущено около десяти новых базовых станций сотовой связи. Важно, что мобильный интернет необходим диспетчерам автотранспортных компаний, которые в режиме реального времени смогут следить за работой своих водителей, исправностью транспорта и расходом топлива. При этом оператор дороги ГК «Автодор» получит возможность использовать интеллектуальную систему управления движением и выявления нарушений. Участки автодорог без сотовой связи — притча во языцех и любимая тема авторов детективных киносценариев. Но так было раньше, когда дороги строились до того, как появилась мобильная и вообще радиосвязь. Скоростная автодорога «Дюртюли-Ачит» — первая на Среднем Урале, где связисты выполнили свою работу раньше, чем дорожные строители. Уже сегодня дорога от Ачита до Екатеринбурга покрыта сотовой связью более чем на 60%. В планах — развитие сотовой связи и мобильного интернета на всем протяжении М-12 «Восток» от Москвы до Екатеринбурга и далее до Тюмени и Омска, — рассказал директор МТС в Свердловской области Андрей Елизаров. Ранее мы сообщали о внесении платформы «Система проактивного управления экологическими рисками» в Единый реестр отечественного ПО. Это первая российская технологическая разработка с ИИ-аналитикой и машинным обучением для экологического надзора за качеством воздуха и воды.
