ЛУКОЙЛ испытал ИИ для оценки резервуаров под хранение CO2
Об этом сообщается в отчете об устойчивом развитии ЛУКОЙЛа за 2024 г.
В ходе обработки данных обнаруживаются возможные тектонические нарушения, что помогает определить риски утечки из хранилищ CO2.
Проект уже завершен, а его эффективность подтверждена.
Вв планы компании входит старт пилотных проектов с использованием ИИ и дистанционного мониторинга опасных объектов, а также изучение возможностей расширения IT-продуктов.
Программа предусматривает создание и тестирование технологий на основе нейросетей, включая языковые модели, генерацию с поисковым дополнением, распознавание и синтез речи.
Внедрение в бизнес-процессы произойдет после подтверждения их результативности.
Среди достижений компании - разработка информационной системы для управления зрелыми месторождениями.
Как пояснили в ЛУКОЙЛе, благодаря алгоритмам машинного обучения система рассчитывает оптимальные режимы работы скважин.
Это позволяет операторам контролировать обводненность продукции, сокращать неэффективные операции и повышать добычу за счет слабодренируемых запасов.
Технология уже используется на 29 месторождениях в Западной Сибири и Пермском крае, а ее адаптация продолжается на других объектах.
Ранее сообщалось, что ЛУКОЙЛ выявил свыше 2 тыс. потенциальных хранилищ CO2, полная оценка которых завершится к середине 2026 г.