Источники питания на основе возобновляемых и автономных технологий, такие как солнечные панели, аккумуляторные батареи и гибридные энергосистемы, характеризуются значительными колебаниями выходного напряжения, зависящими от условий эксплуатации и нагрузки. Такие изменения затрудняют их прямое использование для питания маломощных электронных устройств, требующих строго фиксированных параметров для применения. Для решения этой задачи ученые Пермского Политеха создали интеллектуальную систему управления напряжением для источников питания постоянного напряжения. Применение адаптивной нейронной сети позволяет увеличить точность стабилизации напряжения, ускорить реакцию системы на 58% и более чем вдвое сократить количество вычислительных операций по сравнению с традиционными решениями.
