Россия в топ-5 передовых стран. Запад нервно молчит. Но нужна секретная технология
Враги России утверждают, что все русские разработки в области искусственного интеллекта — лишь незначительные модификации западных ИИ-проектов. Однако, генеральный директор компании-поставщика IT-решений для бизнеса Николай Ганюшкин утверждает, что Россия входит в топ-5 передовых стран. Чтобы обогнать Запад нужна секретная технология.
Мы сейчас можем разговаривать о моделях искусственного интеллекта, которые там доступны для того, чтобы их и скачивать, и чтобы ими пользоваться. Это такие модели, как Сбер Гигачат, или Яндекс GPT. У меня многие знакомые даже думают, что это какая-то такая маленькая надстройка над чем-то западным, или китайским. Но, на самом деле, они изначально использовали открытые технологии и программный код тех проектов, которые развивались и на Западе, и в Китае. Но после этого была сделана, на мой взгляд, колоссальная работа по дообучению, донастройке, разработке своих собственных модулей к этим моделям. Поэтому их можно полноценно называть российскими разработками,
— пояснил эксперт.
Самый важный компонент для ИИ-моделей — это графический процессор или, как его ещё называют GPU-чип. Он появился в конце XX века как средство для визуализации, но к 2010-м годам стал ключевым компонентом в области искусственного интеллекта. Его параллельная архитектура, созданная для рендеринга изображений в лабораториях NVIDIA, легла в основу обучения нейросетей и генеративных моделей. Сегодня именно этот процессор позволяет создавать разум без субъекта, где смысл возникает из взаимодействия миллиардов вычислений, а не из воли наблюдателя.
Я думаю, что мы в "пятерку" стран точно входим, по накопленным компетенциям в сфере искусственного интеллекта. Могли бы, конечно, дальше пройти, если бы у нас был доступ к чипам, прежде всего, к чипам NVIDIA, которые нужны для того, чтобы делать первичное обучение моделей. У нас доступа к ним, такого мощного, как, например, в Америке, нет. То есть 90% всех чипов для тренировки искусственного интеллекта находятся в Америке. Конечно, с ними очень сложно конкурировать. Но пока никто, кроме NVIDIA, не умеет разрабатывать подобные чипы, так называемые графические ускорители, графические процессорные ядра (GPU). Китай очень хочет научиться тоже такие чипы делать. Если у них получится, то это будет, конечно, очень хорошим подспорьем и для нас тоже. Потому что надеемся, что Китай поделится этими чипами с нами,
— рассказал Ганюшкин.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: