Ученые ДГУ научили нейросети распознавать дипфейки
МАХАЧКАЛА, 13 февраля – РИА «Дагестан». Исследователи Дагестанского государственного университета представили работу, посвященную разработке методов борьбы с фейковыми видео и изображениями, сообщает пресс-служба вуза.
Научная статья «Методы глубокого обучения в задаче распознавания фейковых изображений и видео» опубликована в рецензируемом ВАК-журнале ДГУ. Статья была подготовлена деканом факультета математики и компьютерных наук, кандидатом физико-математических наук Амучи Якубовым и его аспирантом Гаджимурадом Мирзоевым.
Работа посвящена одной из наиболее острых технологических угроз современности – дипфейкам. Эта технология позволяет создавать сверхреалистичные подделки с помощью ИИ и уже используется в мошеннических схемах, для распространения дезинформации.
Традиционные методы детектирования, ищущие следы монтажа, против синтетического контента бессильны. Как отмечают авторы, реалистичность подделок, создаваемых генеративно-состязательными и диффузионными сетями, требует применения сложных методов глубокого обучения, способных анализировать скрытые цифровые «отпечатки» алгоритма-фальсификатора.
В основе исследования – строгая математическая формализация задачи: видеопоследовательность необходимо классифицировать как реальную или фейковую с максимальной точностью.
Авторы провели масштабный анализ современных подходов, включая пространственные методы на основе сверточных сетей (CNN), ищущие артефакты в текстуре; пространственно-временные модели (CNN+LSTM, 3D-сети), анализирующие неестественную мимику в последовательности кадров; а также физиологические методы, выявляющие отсутствие микропульса или небиологичные паттерны моргания.
«Разработка наших ученых – это не просто научная публикация, а реальный шаг к обеспечению цифрового суверенитета. ДГУ последовательно наращивает компетенции в сфере искусственного интеллекта, и данное исследование подтверждает, что дагестанская научная школа способна решать задачи мирового уровня», – прокомментировал ректор ДГУ Муртазали Рабаданов.