Новый радар с ИИ отличает ударные БПЛА от приманок

Исследования возглавляет ведущий эксперт в области ПВО Сюй Цзинь, главный инженер 38-го НИИ Китайской корпорации электронных технологий. Именно этот институт разработал первый в Китае радар для обнаружения низколетящих целей и сейчас внедряет алгоритмы машинного обучения для обработки данных в реальном времени, https://www.scmp.com/news/china/military/article/3346493/chi... SCMP.

Сложность обнаружения роя заключается в колоссальных вычислительных мощностях, необходимых для отделения сигналов от помех — отражений от рельефа, морской поверхности, осадков или городских построек. В результате традиционные радиолокационные методы могут оказаться неэффективными.

Первые испытания показали, что интеграция ИИ значительно повышает способность радиолокационных систем обнаруживать и идентифицировать низколетящие дроны. Благодаря быстрой обработке больших объемов данных ИИ может помочь определить, какие дроны в рое представляют реальную угрозу, а какие выполнять роль приманок.

Главная особенность новой технологии - применение радара с инверсной синтезированной апертурой, который наблюдает цели под множеством углов и собирает динамическую информацию об их свойствах.

Разработка ведется с учетом опыта последних конфликтов, где дешевые беспилотники-камикадзе массово применяются для подавления систем ПВО. Успешное внедрение этой технологии может стать важным этапом в глобальной гонке средств нападения и защиты в беспилотной войне.

Специалисты из Китая https://hightech.plus/2025/11/28/pokritie-iz-mochalki-delaet... из растения люффа египетская покрытие для малозаметных истребителей, способное защитить самолеты от самой серьезной на сегодня угрозы: космических радиолокационных спутников.