Треть российских компаний используют ИИ для рабочих задач

Сотрудники экспериментируют с новыми инструментами, используя их для решения профессиональных задач, справляются с неотложными сроками и затем презентуют полученные результаты коллегам. Именно эти пилотные проекты служат своеобразным трамплином для более масштабного внедрения ИИ в компанию.

Когда становится очевидной практическая польза подобных экспериментов, в процесс включается руководство. Организация начинает вкладывать средства в подписки на сервисы, организацию обучения персонала, построение необходимой инфраструктуры и расширение сферы применения ИИ-решений. 

При этом многие компании не проводят комплексного анализа окупаемости инвестиций в ИИ. Чаще всего их внимание сосредоточено исключительно на непосредственных затратах, например, на стоимости подписки на сервис. При этом временные и трудовые ресурсы, которые сотрудники тратят на освоение новых инструментов, проведение тестов и адаптацию рабочих процессов, зачастую остаются вне поля зрения и не учитываются в финансовых расчётах.

Оценка влияния ИИ на работу компании в основном сводится к анализу ряда производственных показателей:

• насколько ускоряется процесс выполнения рабочих задач;
• как меняется качество получаемых результатов;
• каковы изменения в себестоимости работы.

Исследования утверждают: большие языковые модели уже готовы взять на себя до 60% операционной работы CFO. Звучит как угроза, но на деле — это ваш билет из операционки в стратегию. Пока ИИ сводит отчёты и проверяет проводки, вы наконец можете заняться реальным управлением финансами.

Вопрос только в том, как заставить этого «цифрового ассистента» решать именно ваши задачи, а не просто генерировать красивые тексты. В Журнале «Финансовый директор» разобрали семь промптов, которые закрывают главные задачи CFO: от анализа проведенной инвентаризации до управления ликвидностью в пиковый период.

7 задач в финслужбе, где полезен ИИ

Подготовлено экспертами Актион Финансы