ИИ-модель обучили прогнозировать более 1000 болезней

Ученые разработали ИИ-инструмент для прогнозирования более чем 1000 заболеваний и предсказания изменений в состоянии здоровья на 10 лет вперед.

Эксперты из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета применили алгоритмические принципы, схожие с теми, что используются в больших языковых моделях.

ИИ обучался на данных из двух независимых систем здравоохранения — на обезличенной информации 400 000 человек из исследования UK Biobank и 1,9 млн пациентов из национального регистра Дании.

«Медицинские события часто следуют предсказуемым паттернам. Наша ИИ-модель изучает их и может прогнозировать будущие исходы для здоровья», — заявил научный сотрудник Европейского института биоинформатики Томас Фицджеральд.

Новый инструмент оценивает вероятность того, разовьется ли у человека то или иное заболевание и когда именно. Нейросеть способна прогнозировать рак, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, респираторные болезни и многие другие расстройства.

Модель Delphi-2M анализирует «медицинские события» в истории пациента и образ жизни: наличие избыточного веса, вредных привычек, возраст, пол.

Риски для здоровья выражаются в процентах во времени по аналогии с прогнозом погоды: «70% вероятность дождя в выходные».

Исполняющий обязанности директора EMBL Юэн Бирни сказал, что пациенты начнут получать пользу от инструмента уже в ближайшие годы:

«Вы приходите на прием, а врач уже пользуется такими инструментами и говорит: “Вот четыре главных риска в вашем будущем, и вот две вещи, которые можете сделать, чтобы это изменить”».

По его словам, от стандартных советов вроде похудеть или бросить курить никуда не деться, но для некоторых заболеваний будут и более конкретные рекомендации.

Бирни отметил, что ключевым преимуществом Delphi-2M по сравнению с другими решениями является возможность прогнозировать все болезни сразу на большом отрезке времени.

«Delphi-2M оценивает вероятность более 1000 заболеваний с учетом индивидуальной истории болезни, и его точность сопоставима с существующими моделями для отдельных заболеваний», — заявила команда проекта.

Глава отдела ИИ Германского онкологического центра профессор Мориц Герстунг подчеркнул, что Delphi-2M — начало нового способа понимания человеческого здоровья и прогрессирования болезней. По его словам, генеративные модели однажды смогут персонализировать уход и предугадывать потребности здравоохранения в масштабах целых систем.

Напомним, в сентябре исследователи из Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель, которая способна выявлять точные комбинации генов и препаратов для обращения вспять патологических состояний в человеческих клетках.