Разработан ИИ, позволяющий диагностировать психические расстройства
Исследуем новый ИИ, способный определять психические расстройства. Ученые из колледжа Стэнли и Османского университета в Индии создали искусственный интеллект, способный диагностировать психические расстройства, анализируя сообщения пользователей в социальных медиа. Эта модель, названная FbGNN, продемонстрировала точность своих ответов более 98% в ходе тестирования. Результаты исследования были опубликованы в журнале Inderscience.
FbGNN представляет собой графовую нейронную сеть, которая строится на основе алгоритма Фосса. Она исследует публикации в социальных сетях и на форумах, обращая внимание на языковые паттерны: эмоциональные оттенки текста, его тональность, выбор слов и поведенческие сигналы, которые могут быть заключены в сообщениях.
Система применяет два вычислительных подхода. Первый — это оптимизация Фосса, метод, основанный на природных стратегиях поиска, позволяющий модели фильтровать ненужную информацию. С помощью этого инструмента FbGNN вычленяет из текста только те элементы, которые могут указывать на наличие психических расстройств.
Второй компонент FbGNN — графовая нейронная сеть, которая обнаруживает связи между выявленными признаками и представляет их в виде сложной сети. С помощью этого ИИ распознает устойчивые комбинации эмоциональных маркеров, присущие различным психическим состояниям.
В ходе испытаний системе было поручено распознавать такие расстройства, как депрессия, тревога, стресс, биполярное расстройство, суицидальные мысли и расстройства личности. В результате эксперимента ее точность составила более 98%.
Исследователи считают, что эта модель окажется полезной для первичного скрининга больших групп людей. Она может помочь своевременно выявлять тех, кто подвержен риску, и направлять их к специалистам для дальнейшей диагностики.
Кроме того, ученые подчеркивают важность этических аспектов использования ИИ в психическом здоровье. Необходимо обеспечить конфиденциальность данных пользователей и избегать стигматизации диагнозов, поставляемых автоматизированными системами.