В Китае разработали ИИ предсказывающий тайфуны

Превзошла европейские и американские аналоги в предсказании движения тайфуна «Доксури» модель машинного обучения Fengwu, разработанная в Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта, сообщает 31 июля издание Yicai Global. «Доксури» — сильнейший тайфуна, обрушившийся на Китай в этом году. В период с 21 по 27 июля прогноз Fengwu относительно пути тропического циклона в среднем ошибался всего на 38,7 км, в то время как соответствующие показатели модели Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды составляли 54,1 км, а модели Национального центра прогнозирования окружающей среды США — 55 км, сообщили Yicai Global в лаборатории. «Доксури», пятый тайфун в Китае в этом году, вышел на материк 28 июля. Согласно данным, опубликованным в тот же день провинциальным агентством по борьбе с наводнениями, в провинции Фуцзянь, первой прибрежной точке касания, от него пострадало более 720 тыс. человек, а прямой экономический ущерб составил 52,3 млн юаней ($7,3 млн). Модель Fengwu была выпущена Шанхайской лабораторией искусственного интеллекта и другими исследовательскими институтами, включая Китайский университет науки и технологий, в апреле. Модель, основанная на мультимодальных нейронных сетях и методах многозадачного обучения, способна имитировать сложную погодную активность. Снижение погрешности на один километр за 24 часа может снизить прямой экономический ущерб примерно на 97 млн юаней, поэтому точное прогнозирование тайфунов крайне важно для минимизации рисков, отметили в лаборатории.