Ученые МФТИ РАН пришли к разработке ИИ-системы поиска мусора в Арктике

В рамках стратегического партнерства между Московским физико-техническим институтом (МФТИ) и Институтом океанологии Российской академии наук (РАН) была разработана инновационная система на базе искусственного интеллекта, предназначенная для мониторинга и оценки уровня загрязнения в арктическом регионе. Эта интеллектуальная платформа, интегрированная с корабельными камерами, демонстрирует высокую эффективность в выявлении загрязненных зон в условиях труднодоступной арктической среды.

Эксплуатационные испытания в арктических водах

В ходе полевых испытаний, проведенных осенью 2023 года в акваториях Баренцева и Карского морей, технология продемонстрировала свою высокую эффективность. В процессе обучения системы было проанализировано более полумиллиона изображений водной поверхности, что позволило сформировать обширную базу данных для последующего тестирования и оптимизации алгоритмов анализа.

Функциональные возможности

Разработанная система обладает способностью к мультиклассовой классификации объектов, включая пластиковые отходы, пернатых представителей фауны, солнечные блики и капли воды на линзе камеры. Уровень точности распознавания составляет 0,4, что существенно превышает показатели популярных алгоритмов, таких как YOLO, где аналогичный показатель не превышает 0,1.

Экологическая значимость

Загрязнение арктического региона представляет собой критическую угрозу для местной экосистемы, учитывая специфические гидрологические и климатические условия, замедляющие процессы разложения отходов. Это приводит к накоплению микроскопических пластиковых частиц в морской среде, что оказывает негативное воздействие на биологическое разнообразие и экологическое равновесие. Внедрение данной системы на судах способствует оперативному картированию загрязненных участков и разработке эффективных стратегий их очистки, что является важным шагом в сохранении уязвимой арктической экосистемы.