Ученые МФТИ РАН разработали ИИ-систему поиска мусора в Арктике

Специалисты из Московского физико-технического института (МФТИ) и Института океанологии Российской академии наук разработали интеллектуальную систему на основе искусственного интеллекта для автоматического детектирования морского мусора в арктических водах. Данная система осуществляет анализ видеопотоков, полученных с камер, установленных на судах, и способна функционировать в экстремальных климатических условиях.

Тестирование технологии проводилось на данных, собранных в осенний период 2023 года в акваториях Баренцева и Карского морей. Для обучения модели было задействовано более полумиллиона изображений водной поверхности.

Система демонстрирует высокую степень точности в распознавании различных объектов, таких как морской мусор, пернатые, солнечные блики и капли воды, оседающие на объективе камеры. Показатель точности составляет 0,4, что является значительно более высоким по сравнению с аналогичными системами, например, YOLO, где точность достигает 0,1.

Экологические эксперты акцентируют внимание на повышенной опасности загрязнения Арктического региона, обусловленной низкими температурами, замедляющими процессы разложения отходов, а также накоплением микропластика в экосистеме данного региона. Внедрение данной системы на борту судов позволит создавать детализированные карты загрязнённых зон и оптимизировать стратегии очистки арктических вод.