Роскомнадзор выделит 2,3 млрд рублей на разработку ИИ для блокировки интернет-трафика
Роскомнадзор в 2026 году намерен внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с использованием машинного обучения. На эти цели планируется выделить 2,27 млрд рублей.
Это следует из плана цифровизации ведомства, направленного в правительственную комиссию по цифровому развитию, с которым ознакомился Forbes.
Речь идёт о развитии уже существующей системы технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые устанавливаются на сетях операторов связи в рамках закона о «суверенном интернете». Эти устройства используют DPI — глубокий анализ пакетов — и позволяют блокировать доступ к запрещённым ресурсам.
По данным РКН, с их помощью уже заблокировано более 1 млн сайтов, а ежедневно ограничивается доступ в среднем к 5,5 тыс. новых доменов и IP-адресов.
Использование машинного обучения должно повысить эффективность фильтрации. Эксперты считают, что такие технологии могут помочь Роскомнадзору быстрее выявлять запрещённый контент, точнее применять блокировки и усложнить работу VPN-сервисов.
Заместитель руководителя РКН Вадим Субботин летом 2025 года рассказывал, что автоматизированная система службы в среднем в сутки скачивает около 0,5 млн релевантных материалов, и после последовательного анализа системой и обработки оператором остается около 2000 материалов с нарушениями законодательства России.
По его словам, автоматизированное «сито» позволяет операторам сосредоточиться на более сложных и требующих глубокой экспертизы задачах. В результате эффективность работы существенно возрастает, а затраты на обработку информации значительно снижаются.
Уже используют ИИ и автоматизированные системы «Окулус» и «Вепрь». Первая как раз позволяет искать запрещенный контент на видео и аудиозаписях, а вторая — находить так называемые «точки информационной напряженности» в соцсетях и СМИ.
Однако не для всех систем РКН применение ИИ оказалось одинаково действенным. Например, в системе мониторинга использования персональных данных в интернете служба тестировала нейросети, но, по признанию замруководителя РКН Милоша Вагнера, их эффективность оказалась не так высока:
«В тестовом режиме посмотрели на работу нейросетей, оценили их результативность в 60%. <…> Чтобы ожидаемая точность анализа повысилась <…>, нужно было составить обучающие датасеты по объёмам, превосходящим мониторинг всех сайтов, который Роскомнадзор проводил за несколько лет. Такие трудозатраты в условиях необходимости экономии средств мы сочли на этом этапе преждевременными».