Загадочные радиосигналы из глубокого космоса
На нашу планету из глубин космоса продолжают поступать различные радиосигналы. Уже не один раз ученые предпринимали попытки расшифровать их и понять, имеют ли они хоть какой-то смысл. Однако регулярные попытки сделать это раз за разом терпят неудачу и о каком-либо успехе говорить не приходится. К тому же, было бы интересно узнать источник этих сигналов. То, откуда они приходят и как формируются. И раз уж у людей этого сделать не выходит, то почему бы не использовать для этих целей искусственный интеллект? Именно так и хотят поступить австралийские ученые.
Футурологи сказали бы, что их источником являются внеземные цивилизации, но проблема в том, что на данный момент ни единого доказательства этой гипотезы нет. Как правило, эти радиосигналы улавливаются через несколько сотен световых лет после взрывов или столкновений космических объектов. Или после вспышек на красных гигантах и подобных им звездах.
Один из самых известных на данный момент сигналов, который удалось зарегистрировать ученым, это знаменитый сигнал WOW. Существующие на сегодня технологии наблюдения и фиксирования информации так и не смогли объяснить природу этих явлений. Как сообщает редакция издания Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, один из сотрудников Технологического университета Суинберна в Мельбурне (Австралия) разработал систему машинного обучения, которая способна распознавать «быстрые радиовсплески» (FRB). Эти сигналы имеют сложные, загадочные структуры и воспроизводятся всего за долю миллисекунд. Система ИИ, управляя телескопом Molonglo, смогла не просто определять быстрые радиовсплески, но и более подробно записывать их сигнатуры для дальнейшего анализа. Используя ИИ, исследователи смогли обнаружить от 59 до 157 подобных сигналов, что гораздо больше, чем раньше.
Быстрые радиовсплески являются крайне интересными для изучения еще и по той причине, что, помимо своего необычного устройства, они никогда не повторяются. То есть нельзя просто «настроиться» на одну точку и постоянно «слушать» ее. Раньше мы использовали рентгеновские, оптические и другие телескопы, чтобы получить больше информации об этих радиосигналах, но они часто просто «не успевали» перейти в режим записи и множество сигналов было потеряно. Теперь же, благодаря искусственному интеллекту, мы можем быстрее переключать телескопы в режим записи, записать при этом большее количество быстрых радиосигналов, а значит и, потенциально, узнать о них куда больше.
Несмотря на то, что в словах ученых есть доля истины, хочется заметеить, что до сих пор термин «искусственный интеллект» — это не какая-то умная машина, а просто набор программ для работы с огромными массивами данных. Эти программы работают на основании алгоритмов (порой весьма сложных), но не способны к тому, что мы называем мышлением. Поэтому в данном случае мы имеем лишь более продвинутую версию для анализа входящей информации и не более того. Источник