АО «Энергосетевая компания» из Нижнего Новгорода стало 302-м участником федерального проекта «Производительность труда» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика». Внедрять инструменты бережливого производства на предприятии будут эксперты регионального центра компетенций (РЦК). Компания является территориальной сетевой организацией (ТСО) и специализируется на передаче электрической энергии. «„Энергосетевая компания“ стала первой территориальной сетевой организацией Нижегородской области, которая внедряет бережливые технологии в рамках федерального проекта „Производительность труда“. Специалисты РЦК будут работать на площадке в течение полугода. Эксперты совместно с сотрудниками компании проведут анализ процессов, выберут пилотный поток и выявят „узкие“ места. К моменту завершения проекта нововведения позволят увеличить выработку на пилотном потоке и ускорить работу на производстве», — рассказал министр промышленности, торговли и предпринимательства Нижегородской области Максим Черкасов. Параллельно будет вестись обучение сотрудников основам бережливого производства. Для того чтобы стать участником федерального проекта «Производительность труда», нужно оставить заявку на ИТ-платформе: производительность.рф. С 2019-го по 2024 год подобная мера поддержки реализовывалась в рамках национального проекта «Производительность труда», а с 2025 года — в рамках федерального проекта «Производительность труда» нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика». Консультации по участию в федеральном проекте можно получить в центре «Мой бизнес» как очно, так и по телефону горячей линии: 8 (800) 301 29 94 (звонок бесплатный). Нацпроект «Эффективная и конкурентная экономика», инициированный президентом России Владимиром Путиным, является главным инструментом формирования новой модели роста. В его состав вошли федеральные проекты, направленные на развитие малого и среднего предпринимательства, повышение производительности труда, рост инвестиционной активности, низкоуглеродное развитие и развитие государственной системы статистики и прогнозирования.
