ИИ проникает в спорт: Морено тренировал «Сочи» с помощью ChatGPT, а Хави внедрил в «Барселоне» нейросети
Информация об использовании экс-наставником «Сочи» Роберто Морено для работы ChatGPT вызвала резонанс. Отмечалось, что он не только составлял с его помощью тренировочные планы, но и подбирал новичков. Между тем в мировом спорте ИИ давно стал неотъемлемой частью всех внутренних процессов, начиная от тактики и заканчивая анализом психологического состояния атлетов. Хави во время работы в «Барселоне», опираясь на программное обеспечение, принимал решения по будущему футболистов в команде. А «Манчестер Сити» совместно с «Реалом» и «Баварией» инвестировал в разработку технологий на основе искусственного интеллекта для контроля здоровья футболистов.
«Барселона» заслуженно считается кузницей футбольных тренеров, чьи идеи опережают время. Но если Йохан Кройф и Хосеп Гвардиола — уже признанные гении, то новаторские методы Роберта Морено, бывшего ассистента Луиса Энрике и экс-наставника «Сочи», пока вызывают лишь усмешку.
Недавно работавший с ним в стане южан Андрей Орлов рассказал, как специалист регулярно обращался за помощью к ChatGPT. Некоторые предложения от искусственного интеллекта поражали в клубе всех.
«Вот один из весёлых примеров, когда мы готовились к выезду в Хабаровск. Роберт сказал: «Я всё придумал. Задал все параметры выезда в ChatGPT. Нужно прилететь в день игры. Тренироваться в Сочи будем на час раньше, а за два дня до вылета начнём заниматься в семь утра». Я ознакомился с презентацией: по ней выходило, что футболисты не должны были спать на протяжении 28 часов. Спросил: «Роберт, всё прекрасно, но когда ребята поспят?» Морено ввёл новые параметры, презентация обновилась. В итоге мы поехали по графику, построенному ChatGPT», — цитирует бывшего заместителя гендиректора клуба Sports.ru.
Подтвердил правдивость истории и входивший в штаб Роберта Дмитрий Бородин. По его словам, многие подопечные спорили с испанцем по поводу времени вылета в Хабаровск. Это неудивительно, ведь согласно задумке ИИ-помощника, перед выездом им следовало встать в пять утра, а тренироваться — в семь.
К использованию ChatGPT Морено прибегал и при планировании трансферной кампании. Как рассказывал Орлов, прошлым летом клуб искал двух нападающих, выбирая между Владимиром Писарским, Павлом Мелёшиным и Артуром Шушеначевым. По версии ИИ, основанной на данных Wyscout, лучшим оказался последний. Однако из-за ухода Сауля Гуарирапы подписали троих, и ставка на Артура не оправдалась. В Первой лиге он не отличился ни разу, тогда как Мелёшин забил 11 мячей, а Писарский — шесть.
Наставника уже успели пожурить в футбольном сообществе, однако сам он опроверг заявления бывших коллег и напомнил, что противостояние в Хабаровске закончилось победой южан. А возглавлявший тогда оппонентов Андрей Тихонов отметил, что задумается о применении нейросетей только если ими заинтересуется Гвардиола.
Впрочем, искусственный интеллект проник в мир спорта уже давно — и в первую очередь при подборе футболистов. Правда, не настолько прямолинейно как в ситуации с Морено. Скаутинг — сфера, с которой стартовала компьютеризация в спорте. Её истоки берут своё начало с бейсбола середины прошлого века, когда исследователь Эрншоу Кук, пытаясь доказать превосходство одного игрока над другим, использовал для анализа статистические методы. Его книга «Бейсбол в процентах», написанная в 1964-м, заложила основы спортивной аналитики в том виде, в котором её знают сейчас. А Дэйви Джонсон стал одним из первых менеджеров Главной лиги бейсбола, применивших компьютерный статистический анализ для принятия решений.
Позже во всех видах начали появляться унифицированные электронные базы данных, а концепция Moneyball, заключавшаяся в поиске недооценённых атлетов на основе статистики, оказалась по-настоящему революционной. Именно на её основе «Ливерпуль» приобрёл Мохамеда Салаха, хотя Юрген Клопп изначально выступал против трансфера египтянина.
Уже в начале XX века широкое распространение получили сервисы Opta, InStat и Wyscout (тот самый, на который опирался Морено), а клубы принялись вкладываться в собственные аналитические модели для поиска будущих звёзд. Так, «Севилья» на базе платформы IBM разработала инструмент Scout Advisor, который на основе заданных характеристик генерирует списки кандидатов и составляет полный набор отчётов по каждому отдельному игроку. А «Бенфика» более 20 лет использует ИИ для развития молодых талантов в своей академии.
В частности, португальцы задействуют компьютерное зрение для наблюдения за движениями игроков во время матчей: камеры отслеживают 2000 отдельных точек тела каждого на протяжении всей встречи, чтобы видеть, где футболисты располагаются, куда смотрят и как обрабатывают информацию. Кроме того, сотрудники академии создают цифровые двойники подопечных за счёт дополнительного сбора информации об их питании, психологическом и социальном положении, что позволяет моделировать поведение на поле и симулировать различные вариации тактик.
Аналогичную работу с юными спортсменами проводят в нидерландском АЗ: начиная с 12 лет, воспитанники академии регулярно проходят когнитивные тесты на платформе BrainsFirst, что позволяет прогнозировать их потенциал.
Настоящим ИИ-зависимым клубом и пионером в использовании нейросетей во всех аспектах жизнедеятельности принято считать «Брайтон». Ещё в 2009-м коллектив купил Тони Блум, основатель консалтинговой компании Starlizard, специализирующейся на ставках. Математические и ИИ-алгоритмы, которые задействуются при прогнозировании результатов в покере и спортивных событиях, Блум применил и в управлении командой: на занятиях и во время матчей применяется детальный видеоанализ и обработка данных с помощью искусственного интеллекта, а селекция строится на базе собственной системы оценки, также разработанной с применением нейросетей.
Не так давно «Брайтон» приобрёл программное обеспечение Coachwhisperer для упрощения общения между наставником и футболистами: во время тренировок они носят жилеты с карманом на спине, в который встроен небольшой динамик, что позволяет Фабиану Хюрцелеру точечно вносить коррективы без остановки. Причём делает он это на любом языке благодаря встроенному ИИ-переводчику.
Комплексный подход использовал и Хави. Испанец ещё во время работы в Катаре стал соинвестором Kognia — программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, которое создал экс-сотрудник «Ла Масии» Мауриси Лопес-Фелип. Kognia анализирует любую ситуацию или событие, которое можно заметить во время матча. Благодаря ей Хави уже в «Барселоне», например, продлил контракт с Усманом Дембеле и приобрёл у «Манчестер Сити» Илкая Гюндогана.
Позже систему взяли на вооружение в «Уотфорде», «Астон Вилле», шведском АИКе, нескольких европейских футбольных ассоциациях, для подготовки к отборочным матчам Евро-2024 и ЧМ-2026. К слову, ИИ вовсю применяют и в клубе, где трудится Гвардиола. Marca сообщала, что «Манчестер Сити» совместно с «Реалом», «Баварией», «Фламенго» и «Палмейрасом» инвестируют в разработку технологий искусственного интеллекта для контроля здоровья игроков.
С помощью камер и датчиков она собирает данные — от тренировочной нагрузки до эмоционального состояния — и на их основе прогнозирует и помогает предотвращать травмы. По сведениям издания, технология позволит сократить количество повреждений на 30%.
Схожую систему в «Арсенале» внедрил Микель Артета, который включил в работу машинное обучение для адаптации нагрузки к особенностям организма каждого подопечного. А нидерландский ПСВ для выявления первых симптомов инфекций у футболистов применяет экспресс-анализ воздействия угроз (RATE).
Схожим образом ИИ проникает и в другие виды, в том числе хоккей, баскетбол и даже фигурное катание. Несмотря на то, что Роман Ротенберг уверен: «никакой искусственный интеллект никогда не заменит упражнения», только в тренировочном процессе клубы задействуют сразу несколько программ.
Hockey IntelliGym, Sense Arena и Rezzil — для обучения тактическому мышлению и чтению игры через симуляции, Catapult — для отслеживания перемещения на льду, а Coach AI даёт пошаговые рекомендации по технике и тактике — от бросков с кистей до позиционной игры в меньшинстве.
А в построении тренировочного цикла с учётом персональных статистических данных атлетов в пяти крупнейших североамериканских спортивных лигах используется Kinduct. И это не считая других. Например, камер с применением компьютерного зрения, которые в режиме реального времени предоставляют наставникам информацию со скоростью до 25 кадров в секунду, или системы Hawk-Eye, моделирующей траекторию полёта спортивного снаряда, будь то шайба, теннисный мяч или воланчик — год назад на Уимблдоне из-за этой технологии впервые почти за 150 лет на корте не было линейных судей.
Внедрение ИИ в спорте в последние годы настолько шагнуло вперёд, что к середине 2025-го три из четырёх профессиональных коллективов использовали аналитику в реальном времени для оценки эффективности и разработки стратегии, а объём мирового рынка искусственного интеллекта в спорте к 2030-му достигнет $27,63 млрд по сравнению с $8,92 млрд в 2024-м.
Даже в любительском спорте нейросеть требуется как вспомогательный инструмент для составления тренировочных планов или подбора необходимой экипировки.
«Главный её плюс заключается в том, что больше не надо ничего додумывать самому, можно задать вопрос и получить ответ, основанный на опыте тысяч людей», — объяснил в разговоре с RT атлет-любитель, участник триатлонных стартов Флорид Калимуллин.
Однако не стоит забывать, что пока ИИ не может полноценно заменить тренера или врача, а выступает скорее в роли помощника и ассистента, способного скорректировать программу под меняющиеся обстоятельства.