Разработчики смогут обучать ML-модели с помощью библиотеки Сбера
На ПМЭФ-2025 Сбербанк представил библиотеку для анализа временных рядов. Инструмент помогает прогнозировать спрос, доходы и другие показатели. Разработчики могут использовать готовые модели или создавать собственные решения на основе открытого кода.
Центр Практического Искусственного Интеллекта Сбербанка предоставил открытый доступ к библиотеке TSForesight, предназначенной для прогнозирования временных рядов. Инструмент позволяет анализировать динамику финансовых и операционных показателей, а также предсказывать поведение клиентов, сообщил первый заместитель председателя правления банка Александр Ведяхин на Петербургском международном экономическом форуме.
По его словам, временные ряды отражают изменения показателей за определенные промежутки времени. Примеры включают котировки акций, объемы продаж, демографические данные и не только. Анализ таких рядов помогает выявлять тенденции, закономерности и строить прогнозы.
Также библиотека позволяет сравнивать модели прогнозирования на несколько шагов вперед, что помогает в решении задач разного масштаба. В компании, например, ее используют для предсказания доходов от сделок, спроса на ПО, загрузки устройств самообслуживания и иных сценариев.