Технологии без прописки. Как выглядит IT- бизнес за пределами мегаполисов

Еще десять лет назад разговор о высоких технологиях в России почти автоматически сводился к Москве, Петербургу или зарубежным технопаркам. А регионы в этой картине воспринимались скорее, как «кадровые доноры», чем как самостоятельные точки технологического роста. Однако последние годы показали, что эта модель постепенно меняется.

Все подробности - здесь

Стартап как форма эксперимента

Алтайский край — регион, традиционно ассоциируемый с аграрной экономикой и промышленностью, — стал одним из примеров технологического сдвига.

Здесь сформировалась среда, в которой появились команды, способные работать с задачами уровня промышленного искусственного интеллекта, больших данных и корпоративных цифровых платформ.

История компании Estesis — один из показательных кейсов этого процесса.

Компания была основана в 2019 году как стартап Food Scanner — проект в области компьютерного зрения для автоматического распознавания блюд в корпоративных и ресторанных столовых.

В тот момент ИИ еще не был массовым инструментом бизнеса, а подобные решения воспринимались скорее, как эксперимент.

«Тогда компьютерное зрение в этой сфере было редкостью, — вспоминает генеральный директор компании Яков Филин. — После первой же выставки мы уехали с контрактами от крупных российских и международных компаний».

Однако пандемия 2020 года практически обнулила рынок общественного питания. Для стартапа это означало не просто потерю заказчиков, а риск утраты команды и накопленных компетенций.

Ключевым управленческим решением стал отказ от узкой продуктовой логики в пользу сохранения технологического ядра — экспертизы в области искусственного интеллекта и анализа данных.

Как кризис стал точкой роста

После заморозки исходного рынка компания начала работать с заказной разработкой для зарубежных клиентов.

Это были задачи, выходящие за рамки классического программирования: компьютерное зрение, распознавание речи, анализ аудиопотоков, цифровые двойники, системы трекинга и прогнозирования.

«К нам приходили за задачами, которые невозможно решить стандартными средствами, — говорит Яков. — Это были проекты, где требовалась глубокая работа с данными и моделями, а не просто написание кода».

Именно в этот период Estesis трансформировалась из небольшой лаборатории в полноценный R&D-центр.

Были сформированы отдельные направления машинного обучения, frontend- и backend-разработки, мобильных решений, системного анализа. Компания начала выстраивать внутренние процессы, характерные для зрелых инженерных организаций.

Смена фокуса

К середине 2020 года спрос на сложные цифровые системы внутри России резко вырос.

Крупные корпорации — от нефтегаза и энергетики до банков и логистики, столкнулись с необходимостью замещения зарубежных платформ и одновременного повышения эффективности.

А сегодня Estesis работает преимущественно с такими заказчиками, разрабатывая:

• системы аналитики и BI;
• платформы управления лояльностью;
• индустриальные решения на базе компьютерного зрения;
• цифровые сервисы для коммунальной инфраструктуры;
• системы документооборота и автоматизации;
• финтех-решения с машинным обучением;
• сервисы для транспорта и шеринг-экономики.

«Если нужно просто сделать сайт — это не к нам, — подчеркивает генеральный директор. — А сложное интеллектуальное решение, где нужно разбираться в данных, процессах и бизнес-логике, — это уже наша зона ответственности».

Команда как ключевой актив

За пять лет компания выросла с нескольких человек до команды из 60 специалистов. Принципиально важно, что подавляющее большинство сотрудников — из Барнаула.

«Мы сознательно делали ставку на регион и хотели оставлять экспертизу здесь. Практика показала, что это абсолютно возможно», — отмечает руководитель.

Внутри компании сформировалась культура инженерного сообщества, где сотрудники не только выполняют задачи, но и предлагают собственные решения, участвуют в развитии продуктов и внутренних инструментов.

Инвестиции в образование и среду

Понимая ограниченность локального рынка кадров, Estesis включилась в развитие образовательных инициатив:

• Цифровая кафедра АлтГУ — совместная работа с университетом над программами обучения, преподавателями и практическими заданиями.
• Altay.Digital Community — некоммерческое IT-сообщество, объединяющее разработчиков, аналитиков, дизайнеров и студентов.
• DataConf — региональная конференция по данным и ИИ, где выступают эксперты федеральных компаний и университетов.

По сути, компания участвует в формировании системы, без которой долгосрочное развитие высоких технологий в регионе невозможно.

От заказной разработки к продуктам

Накопленная экспертиза привела компанию к созданию собственной продуктовой линейки:

• Food Scanner — решение, с которого все началось;
• «Тимклик» — корпоративное защищенное хранилище данных, разворачиваемое внутри периметра предприятия;
• LLM Box — платформа для работы с большими языковыми моделями и ИИ-агентами в закрытом контуре.

«LLM Box — это наша ставка на следующий этап цифровизации, — объясняет Яков. — Компании хотят использовать ИИ, но без передачи данных внешним сервисам и без сложного программирования».

Опыт Estesis показывает, что в IT-сфере решающими факторами становятся не география и статус региона, а глубина экспертизы, качество команды и способность работать с комплексными задачами.

«Мы хотим, чтобы Барнаул воспринимали как точку роста, а не как периферию, — говорит руководитель. — Самые сильные инженеры могут оставаться здесь и реализовывать проекты международного уровня».