Нейросеть научилась отличать позитивные эмоции от негативных по активности мозга

Нейросеть научилась отличать позитивные эмоции от негативных по активности мозга без единого слова.

Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН научили нейросеть распознавать эмоции человека по данным электроэнцефалограммы. Разработка позволит в реальном времени отслеживать психоэмоциональное состояние специалистов, работающих на объектах критической инфраструктуры.

«В новом исследовании мы обучили нейросеть по данным ЭЭГ с высокой точностью распознавать, какие эмоции человек испытывает в режиме реального времени: позитивные, негативные или нейтральные», – цитирует ТАСС слова старшего научного сотрудника лаборатории Алексея Кашевника.

В отличие от методов, основанных на анализе видео (мимика, речь, язык тела), этот подход не зависит от освещения, шума или культурных различий. Данные ЭЭГ объективны и не поддаются сознательному искажению.

Для обучения модели ученые использовали открытые базы данных с информацией о мозговой активности более 130 человек разного пола и возраста. Затем проверили точность на 16 добровольцах с помощью компактного носимого устройства.

Главная сложность – индивидуальность мозговой активности: у каждого человека паттерны ЭЭГ при одинаковых эмоциях различаются. Несмотря на это, нейросеть показала точность от 70 до 80 процентов.

В будущем технологию планируют интегрировать в устройства для мониторинга состояния работников транспорта, промышленности и оборонной сферы. Цифровые помощники, способные вовремя заметить усталость или стресс, помогут предотвратить аварии, связанные с человеческим фактором.