С одной стороны, технологии позволяют нам заглянуть внутрь каждой отдельной клетки и прочитать ее генетический код. С другой — эти данные статичны. Мы получаем миллионы моментальных снимков, но они не дают понимание того, как процессы разворачиваются во времени. Японские исследователи из Университета Кюсю предложили решение этой проблемы, разработав фреймворк ddHodge. Используя методы дифференциальной геометрии, они научились восстанавливать векторные поля развития клеток, превращая разрозненные данные в точную динамическую модель. Читать дальше...