Цифровое решение по анализу качественного изменения взаимодействия государства и человека внедряется в Ульяновской области
В настоящее время сервис работает в регионе в тестовом режиме.
Вопросы внедрения лучших цифровых решений на основе технологий искусственного интеллекта и анализа данных в субъектах Приволжского федерального округа обсудили на совместном совещании с АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов» под руководством помощника полномочного представителя Президента РФ в ПФО Сергея Козлова. От Ульяновской области в режиме онлайн в мероприятии принял участие советник Губернатора по инновационному и технологическому развитию, генеральный директор регионального Агентства технологического развития Вадим Павлов.
Помощник полпреда отметил необходимость решения регионами округа задачи, поставленной главой государства об утверждении в срок до 1 сентября 2021 года региональных стратегий цифровой трансформации, предусматривающих внедрение отечественного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, созданных, в том числе, на основе технологий искусственного интеллекта.
В настоящее время в Ульяновской области внедряется решение «Индекс счастья», оно заключается в автоматизации и совершенствовании измерения качества жизни населения в муниципальных образованиях, повышении точности данной оценки. Использование возможностей искусственного интеллекта повысит качество применяемых данных и позволит выйти на новую ступень измерения уровня качества жизни. На текущий момент регион является единственным в стране, где внедряется такое цифровое решение.
Напомним, Губернатор Сергей Морозов представил данный проект Президенту России Владимиру Путину на заседании Наблюдательного совета Агентства стратегических инициатив в июле 2020 года.
«В Ульяновской области наработан определенный опыт рейтингования территорий по качеству жизни. С 2017 года Центр стратегических исследований региона формирует рейтинг качества жизни в муниципальных образованиях, который стал действенным инструментом корректировки отраслевых государственных программ, управленческих решений и стимулирования муниципалитетов. Рейтинг формируется по данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ульяновской области, информации исполнительных органов государственной власти региона по 65 показателям, которые объединены в 11 групп. Внедрение нового проекта будет реализовано в рамках нацпроекта «Цифровые технологии» нацпрограммы «Цифровая экономика», — отметил Сергей Морозов.
«Индекс счастья» был представлен на международном конкурсе World AI&Data Challenge, организованном Агентством стратегических инициатив и Всемирным банком, в качестве задачи, требующей цифрового решения. Для участия проект был дополнен результатами контент-анализа социальных сетей. Сложность заключается не только в том, чтобы найти смысловые отражения базовых показателей в виде фраз, высказываний, жаргонизмов, но и учесть социальные контексты их использования. По итогам задача вошла в ТОП-15, над решением и усовершенствованием которых будут работать ведущие программисты.
«Уже подготовлено тестовое решение, способное проанализировать данные в соцсетях в разрезе всех муниципальных образований Ульяновской области. Его разработчики используют модель машинного обучения и перечень статистических показателей для предсказания индекса счастья на основе опросных значений. Данное решение способно отслеживать, как публикации в социальных сетях в разрезе различных направлений: от доходов населения до экологической ситуации, так и получать интегральный показатель по всем комментариям. Индекс счастья формируется исходя из количества положительных, нейтральных и негативных комментариев в соцсетях. В настоящее время идет доработка программы. Планируется, что она будет использоваться в пяти российских регионах: Ульяновская, Новгородская, Свердловская области, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра и Республика Татарстан (Иннополис)», — рассказал Вадим Павлов.
По информации специалистов регионального Агентства технологического развития Ульяновской области, по завершению двух этих направлений — контент-анализа информации социальных сетей и аккумуляции ведомственной статистики, удастся автоматизировать методику определения индекса счастья, что в целом повысит оперативность сбора информации и минимизирует трудозатраты по подготовке итогового отчета. После полной апробации данный механизм будет предложен для тиражирования в масштабах всей страны.