"Говоря о чем угодно, ты делаешь это реальным"
"Говоря о чем угодно, ты делаешь это реальным"
Сегодня день рождения Умберто Эко (1932), прекрасного писателя; специалиста в средневековой и современной эстетике; философа, знаменитого своими работами по семиотике - науке о знаках и системах знаков.
В круг культурологических интересов Эко входила не только "высокая литература", но и, научная фантастика, готика, триллер, детектив, музыка, радио, кино, анимация. Занимаясь изучением различных типов культур, Эко показал, что существует единое культурное поле, и в нем разные типы культуры являются взаимозаменяемыми и дополняющими друг друга. Эко принадлежат и интересные результаты, связанные с интерпретацией произведений массовой культуры как продолжений мифов.
Но главные научные достижения Эко - в области семиотики. Любые работы по семиотике трудно излагать популярно, но я попытаюсь как можно проще.
По Эко, семиотика - это теория кодов и их производства.
И есть два вида кодов - однозначные и семиотические.
В однозначных кодах содержится определённый знаковый ряд, напоминающий буквы алфавита. К ним относятся, например, азбука Морзе, ДНК и РНК. Они довольно просто расшифровываются.
Семиотические коды - это коды языка, они производятся социальной и культурной жизнью, это всегда всегда "культурные единицы", культурные коды.
Культура - это поле и фабрика различных кодов. Каждая эпоха рождает собственные культурные коды, которые отличают ее от всех остальных. А общественное развитие зависит не от материальных объектов, а от культурных кодов, которые производятся и пускаются в обращение вместо вещей. С этой точки зрения, мистер Пропер на нашем экране куда важнее для социального развития, чем моющее средство "Мистер Пропер".
Итак, культура производит и шлёт людям "закодированные послания". Их расшифровки могут быть различными и зависят от персоны того, кто этим занимается.
У каждого знака, а тем более - у набора знаков, есть множество смыслов, и смыслы эти определяются знаниями того, кто их постигает - расшифровка культурных кодов напрямую связана с компетентностью. Звезда для иудея, христианина и коммуниста имеет разные смыслы.
И процесс создания культурных кодов и смыслов тоже связан с компетентностью.
В понимание культурных кодов непременно включаются смех, ложь, трагедия, делающие расшифровку ещё более неоднозначной.
Эко много занимался и проблемой интерпретации. Это он ввёл понятие "идеального читателя" - того, кто осознаёт существование множества интерпретаций любого текста.
Эко и сам был идеальным читателем - "Повсюду искал я покоя и в одном лишь месте обрел его - в углу, с книгою".
Вот, пожалуй и все - если вкратце.
Разработчики из Бразилии, Нидерландов и Великобритании создали игровую соревновательную платформу EvoMan, которая имитирует игру Mega Man 2. Платформа разработана для обучения нейросетей. С её помощью исследователи проверят способность искусственного интеллекта не только выучить правила игры, но и адаптировать своё поведение под каждого из игровых боссов.
Как считают авторы статьи, Mega Man 2 - одна из немногих сред, на основе которой можно проверить способность ИИ одерживать победу как над одним, так и над несколькими противниками, а также перенимать навыки побеждённого. В EvoMan нейросеть должна победить восемь боссов Mega Man 2, оснащенных различным оружием. Каждый раз, когда враг побежден, нейросеть приобретает его оружие, что облегчает победу над оставшимися.
Участники соревнований EvoMan будут обучать своих ботов бою с любыми четырьмя врагами. Остальных искусственный интеллект должен будет победить самостоятельно. Предполагается, что в ходе обучения нейросети научатся выявлять общие закономерности игры и реагировать на них, например, избегать атаки противника или истощать его здоровье.
"Главная цель этого соревнования состоит в том, чтобы нейросети были способны выступить против каждого босса. Победителем станет один бот, который одинаково хорошо справится с каждым из восьми боссов и победит их всех", - указывают авторы проекта.
Игра Mega Man 2 - далеко не единственная, которая использовалась для обучения ИИ. В июле исследователи Facebook заявляли, что Minecraft хорошо подходит для усовершенствования алгоритмов понимания естественного языка. В 2013 году команда исследователей представила Arcade Learning Environment - коллекцию из более чем 55 игр для приставки Atari 2600, разработанную для тестирования искусственного интеллекта. В начале декабря исследовательская компания OpenAI представила Procgen Benchmark, набор из 16 виртуальных миров, которые также предназначены для проверки способности искусственного интеллекта к обучению.
Ранее компания OpenAI выпустила Neural MMO, виртуальную учебную площадку, представляющую собой RPG-подобный мир. В её рамках нейросети пытаются решать такие задачи, как поиск пищи в условиях ограниченных ресурсов и участие в бою с другими агентами.
(https://habr.com/ru/news/...)