Разработка решения по детекции манипуляций с изображениями в документа
Разработать комплексное решение для обнаружения манипуляций и фотошопа на изображениях документов с использованием методов Computer Vision и машинного обучения.
Требования к исполнителю
- Опыт в области Computer Vision и машинного обучения
- Знание и понимание методов анализа текстур и классификации изображений
- Опыт работы с Python и библиотеками для обработки изображений и машинного обучения (OpenCV, TensorFlow, PyTorch и др.)
- Способность работать в соответствии с установленными сроками и требованиями к качеству
Эффективность детекции:
- Общая точность модели должна быть не менее 95%.
- Ошибка первого рода (ложные срабатывания, FPR): не более 1 %.
- Ошибка второго рода (проход фальшивых документов, FNR): не более 5%.
Эффективность модели с различными типами данных
- Текстовые поля: Модель должна корректно идентифицировать манипуляции с текстовыми полями в документах.
- Фотографии, печати, подписи: Модель также должна идентифицировать манипуляции с изображениями (фотографии, печати, подписи).
- Предполагаемый бюджет и сроки выполнения задания будут обсуждаться индивидуально.