Sfitex 2012

1)      В текущих версиях MACROSCOP анализируются все движущиеся объекты. В новых версиях система будет различать людей и отделять их от прочих движущихся объектов.

2)      MACROSCOP разработал  методы сопоставления цветов –определения «расстояния» между цветами поискового образца и объектов из архива.  Данный метод учитывает фон кадра, позволяет программе делать выводы о погрешностях, вносимых изменяемыми условиями съемки (смена дня и ночи, изменение освещенности, искажение цветов камерой и т.п) . Важно отметить, что MACROSCOP различает не оттенки, а именно цвета объектов. Мы не ставим задачу распознавать все оттенки красного, но если оператор ищет красный объект, он получит все результаты с различными вариациями оттенков. Далее человек может самостоятельно выбрать необходимый вариант.

 3)      Калибровку камер производить не требуется - MACROSCOP проводит постоянный динамический анализ видеопотока, что позволяет программе адаптироваться под меняющиеся условия съемки. Система самостоятельно  анализирует состояние видео, приходящего с камеры, после чего в зависимости от проблемы производятся корректировки: если освещение яркое или тусклое на последовательности кадров, система соответственно затемняет изображение или повышает контрастность - преобразует картинку к нормальным условиям. Если IP?камера вносит цветовые искажения в кадр, программа нейтрализует их подстройкой баланса белого. Таким образом, система регулирует качество картинки, приводя его к состоянию, максимально близкому к идеальному.

 4)      MACROSCOP использует две метрики для определения точности поиска по приметам: во-первых, мы оцениваем количество треков похожих объектов, которые были найдены. На сегодняшний день эта цифра составляет 80%. Во-вторых, MACROSCOP определяет количество непохожих объектов, попавших в выдачу результатов. Этот показатель составляет 10%.