Для распознавания диабетиков по голосу создали нейросеть канадские ученые

Исследователи из Канады нашли инновационный способ, как определить диабет второго типа.

Канадские ученые решили поставить нейросети на службу медицине. Один из их экспериментов провели, чтобы найти простой способ для распознавания диабетиков. В качестве подопытных были 267 человек. Часть из них были диабетиками второго типа, остальные же не страдали от этого весьма распространенного недуга. Всех участников попросили 6 раз в день записывать свой голос на диктофон, используя приложение в мобильном телефоне. Эксперимент длился две недели.

В результате исследования добровольцы создали 18 тысяч аудиозаписей. На втором этапе их отдали нейросети, которая должна была проанализировать и найти нюансы речи диабетиков. И искусственный интеллект с этой задачей справился - нашел 14 особенностей.

Потом при тестировании нейросети ученые поняли, что для постановки диагноза диабет ей достаточно записи речи продолжительностью 6-10 секунд плюс указание пола, возраста, роста и веса пациента. Впрочем, пока ИИ допускает ошибки. Точность для женщин составила 89% и на 3% меньше для мужчин.

Результаты опытов опубликованы в журнале Mayo Clinic Proceedings. Разработка специальной нейросети для распознавания диабетиков по голосу принадлежит фирме Klick Labs.

Отметим, что по статистике ВОЗ, на сегодня диабетом страдает примерно 422 млн человек. И эта цифра постоянно увеличивается. По прогнозам экспертов через 7 лет диабет будет на 7 месте в списке причин смерти.