Урологи Красноярска достают камни из почек с помощью нейросети

Система искусственного интеллекта подсказывает врачам, как эффективнее удалить тот или иной камень из почек пациентов. Инновационным методом красноярские ученые поделились на V конгрессе по эндоурологии и новым технологиям, который прошел в Ростове-на-Дону. Они разработали трехслойную нейронную сеть, которую тренировали на обучающей выборке по данным операций 510 человек. В эту базу входила информация по шести видам мочекаменной болезни. Всех больных обследовали при помощи стандартного диагностического алгоритма. В 141 случае была применена дистанционная литотрипсия, при которой камни дробятся внешней ударной ультразвуковой волной. 125 пациентов подверглись консервативной камнеизгоняющей терапия без операции. Также было осуществлено 191 эндоскопических операций (110 – уретероскопия, 81 – перекутанная нефролитолапаксия). Наконец, самую тяжелую процедуру – открытую полостную хирургию – пришлось перенести 53 больным. После этого медики получили «разумную» сеть, которая способна предлагать оптимальную тактику лечения для каждого конкретного случая. В ходе тестов она выбирала правильный метод в 91 % случаев. Ранее специалисты из Санкт-Петербурга научили нейросеть вычислять возраст человека по концентрации и соотношению ключевых биомаркеров в его крови.