Дагестанским школьникам расскажут про нейросети
Как сообщиил информагентству в пресс-службе Минкомсвязи республики, в прямом эфире также соберутся представители сферы образования, ИТ-эксперты, родители и преподаватели: они поговорят о нейросетях и о том, почему важно изучать технологии в школе, а зрители смогут задать вопросы в чате.
Трансляции пройдут 7 декабря в 11:00 и в 14:00 в группе «Республика Дагестан» во ВКонтакте.
В эфире с Терекли-Мектебской СОШ имени А.Ш.Джанибекова.» Ногайского района в 11:00 примет участие Азиз Аджиманбетов (Москва), эксперт в области банковского оборудования: он будет говорить о том может ли система биометрии распознать близнецов и как система биометрии может отличить кто перед ней расположен: человек или фотография?
Врач-хирург московского национально-исследовательского центра сердечно-сосудистой хирургии Расул Курганов расскажет, как используются нейросети в медицине.
Тамирлан Джумагишиев, сотрудник научно-исследовательского института травматологии, ортопедии и нейрохирургии, врач-нейрохирург (Саратов), расскажет, можно ли сделать анализ ДНК с помощью нейронной сети?
Нурислам Турсынбек, (Республика Казахстан, г.Алматы) научный сотрудник Сколково, расскажет на каком языке программирования удобнее и проще написать программу для нейросети и какие самые распространенные применения нейронных сетей, в чем главные отличия нейронных сетей от обычной компьютерной программы, а также о том какова вероятность того, что искусственный интеллект в какой то момент превзойдет человеческий и произойдет восстание машин?
С учащимися в 14:00 открытый «Урок Цифры» по теме «Нейросети и коммуникации» проведет Мирон Пузанов, менеджер образовательных проектов Mail.ru Group.
Принять участие в «Уроке цифры» от Mail.ru Group можно будет до середины декабря. Онлайн-тренажеры, адаптированные под разные возрастные группы, помогут школьникам глубже погрузиться в тему и даже попробовать самостоятельно применить нейросети для создания функциональности соцсетей: алгоритма рекомендации друзей, распознавания лица для примерки масок дополненной реальности и собственного мини-приложения.