Новый ассистент. Нейросеть сдала экзамен на врача
Как медики восприняли новость о сдаче GigaChat квалификационного экзамена?
Российская медицина продолжает стремительно развиваться, и речь идет не только о лекарствах, каком-то оборудовании, образовании, но и успехах во внедрении технологий искусственного интеллекта. Одна из первых в мире нейросетевая модель Сбера GigaChat сдала экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». Медики похвалили искусственный интеллект за оценку и экзамен, а также отметили, что ИИ не сможет работать врачом, но со временем может стать помощником в каких-то важных вопросах.
Ранее в Сбере рассказали, что, как и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту, искусственный интеллект Сбера прошел тестирование и ответил на вопросы билета. Итоговая оценка — 4. Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.
Обучение алгоритма заняло полгода. Использовался датасет из 42 гигабайт специализированной информации, в том числе учебно-методические материалы, рекомендованные для обучения студентов в медицинских вузах России. При этом модель не является врачом, полученные от нее рекомендации необходимо утвердить с лечащим врачом, говорят в Сбере.
«То, что GigaChat успешно сдал экзамен на врача, — это еще один шаг к тому, что искусственный интеллект будет широко применяться в медицине. Экзамен на врача — это выпускной экзамен любого студента, который сдается по окончании шести лет обучения в медицинском университете и предполагает обладание знаниями, накопленными за этот срок. Сдача экзамена — это возможность перейти на другой этап, где происходит ещё более глубокое погружение в выбранную специальность: например, изучение особенностей и сравнивание различных нюансов, которые могут возникать в ходе лечения пациентов», — говорит медицинский директор медицинской компании СберЗдоровье Владислав Мохамед Али.
Так же и с GigaChat: нейросетевая модель прошла одну из ступеней своего развития, научившись быстро анализировать большой объем информации, находить взаимосвязи, решать ситуационные задачи. По словам медика, это действительно очень сложно.
«Следующим этапом GigaChat нужно будет учиться анализировать и истории болезни, прогнозировать развитие событий, потому что заболевание — это не всегда уже сложившаяся ситуация, это всегда процесс. Это будет тоже достаточно сложно. Но я верю, что у коллег, которые делали эту модель, это тоже получится. Надеюсь, что в дальнейшем система тоже будет прогнозировать развитие тех или иных заболеваний и оказывать большую помощь врачу в его деятельности», — сказал собеседник.
Гинеколог-эндокринолог Яна Малышева высказала мнение, что ИИ действительно может стать большой помощью для врача с точки зрения быстрого поиска алгоритмов и информации по диагностике или лечению заболеваний, потому что мозг человека не в состоянии удерживать и запоминать тонны информации, которая обновляется каждый день. И в части клиник, кстати, уже есть такие помощники: они сильно экономят время с точки зрения проверки документации, например, или быстрого поиска информации по коду заболевания в МКБ 10. «Но вы же понимаете, как и я, что осмотр, общение с пациентом, теплота, проявление эмпатии и человеческое отношение — это те возможности и качества, которыми ИИ наделен не будет», — добавляет Малышева.
Врач-невролог Кирилл Нагорнюк ожидает, что искусственный интеллект в перспективе даст медикам много возможностей: он сможет работать в качестве ассистента врача, как первое звено, когда пациент спрашивает о каких-то симптомах, и далее направляет его к нужному специалисту, сможет быть помощником в самых разных дисциплинах в качестве справочника, универсального поиска по тем или иным симптомам.
«Преимущество искусственного интеллекта состоит в том, что он умеет соотносить новые полученные данные со своей уже имеющейся базой данных, либо искать информацию в интернете. Что касается экзамена, я думаю, что нейросетевая модель действительно делает это успешно, особенно какие-то письменные части, которые требуют большого количества запоминания тех или иных медицинских фактов. При этом очень важно правильно вводить запрос и понимать, что текущий уровень нейросети требует контроля», — резюмировал он.