В Казанском университете научили нейросеть проектировать особо прочные сплавы
Специалисты кафедры вычислительной физики Института физики Казанского федерального университета (КФУ) при поддержке Российского научного фонда разработали инновационную методологию определения прочности аморфных металлических сплавов, основанную на применении искусственного интеллекта. Об этом сообщает ТАСС.
В Министерстве науки и высшего образовании Российской Федерации подчеркнули, что такая технология может не только помочь определить свойства сплавов, но и конструировать новые.
"Мы обучили искусственные нейронные сети анализировать состав тех металлических сплавов, для которых уже известны прочностные свойства - модуль упругости, предел текучести, предел прочности и другие, и находить корреляцию между этими свойствами и физико-химическими свойствами элементов, которые присутствуют в составе сплава", — рассказал заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов Института физики КФУ Анатолий Мокшин.
Ранее российские ученые разработали метод оценки прочности сплавов с помощью нейросети.