Новости за 31.05.2018

Эмоциональный искусственный интеллект, помимо очевидной связи с машинным обучением и нейронными сетями, имеет прямое отношение к психологии и в частности к науке об эмоциях. В этой области сегодня остро стоят несколько вызовов. Один из них — формирование точной и полноценной классификации эмоциональных состояний, от которой в том числе напрямую зависит процесс аннотирования — сопоставления наблюдаемых выражений лица и других невербальных сигналов с определенными эмоциями и аффективными состояниями. Читать дальше...

Единичные изолированные молекулы воды в масляном растворе влияют на форму супрамолекулярных структур – крупных образований из большого числа молекул. К такому открытию ученые пришли случайно, неправильно настроив экспериментальную установку. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature.

Физики Брайан Скиннер (Brian Skinner) и Лян Фу (Liang Fu) из Массачусетского технологического института (MIT) нашли способ значительно повысить потенциал термоэлектричества с помощью теоретического метода, представленного  ими в журнале Science Advances. Материал, для которого они смоделировали этот эффект, стал в пять раз эффективнее и способен генерировать вдвое больше энергии, чем лучшие термоэлектрики, известные сегодня.

Компания Software AG сообщила об инвестициях в The Hive III — венчурный фонд и студию совместных проектов, которая работает со стартапами, ориентированными на искусственный интеллект.

На прошлой неделе группа инженеров из Мичиганского университета (США) и Университета Жейянга (Китай) продемонстрировала как, используя встроенные в компьютер или купленные в магазине дешёвые спикеры, злоумышленник может вызвать потенциально опасные сбои в работе жёсткого диска и операционной системы Linux или Windows.

Компания NVIDIA представила унифицированную вычислительную платформу для высокопроизводительных вычислений и вычислений в области искусственного интеллекта HGX-2. В ней реализована поддержка произвольных вычислений (multi-precision), что призвано обеспечивать гибкость. HGX-2 позволяет выполнять вычисления высокой точности FP64 и FP32 для научных исследований и моделирования, а также поддерживает FP16 и Int8 для обучения ИИ и инференса.

В ноябре 1915 года на лекции в Прусской академии наук, Альберт Эйнштейн описал идею, перевернувшую представление человечества о Вселенной. Вместо того, чтобы принимать геометрию пространства и времени фиксированной, Эйнштейн объяснил, что мы живём в четырёхмерной реальности под названием пространство-время, чья форма колеблется, реагируя на материю и энергию.