Новости за 04.12.2023

Блог компании ЕАЕ-Консалт. Автор: @smirnov_dm. В марте прошлого года в блоге Дениса Шамиряна @CorneliusAgrippa на Хабре вышел пропитанный пессимизмом, но, пожалуй, наиболее аргументированный и детальный постhttps://habr.com/ru/articles/656677/ о состоянии и перспективах российской микроэлектроники, в первую очередь, о КМОП производстве. Пост завершался критикой локализации производства микросхем и коротким, максимально неопределенным ответом на вопрос “что делать?”.

Блог компании Open Data Science. Автор:Александр @alex_golubev13. В последнее время большие языковые модели (Large Language Models, LLM) стали невероятно популярными — кажется, их обсуждают везде, от школьных коридоров до Сената США. Сфера LLM растёт бурными темпами, привлекая внимание не только специалистов в области машинного обучения, но и обычных пользователей. Кто-то высказывает массу опасений насчет их дальнейшего развития, а кто-то и вовсе предлагает бомбить дата-центры — и даже в Белом Доме обсуждают будущее моделей. Читать дальше...

Автор: Павел @Anzorik_228. В данной статье не будет информации о понятии нейросети, их классификации и принципе работы. Подробно об этом можно почитать тут, если более подробно с примерами из реальной практики, то тут.

В 2022 году 83 процента новых энергетических мощностей приходилось на возобновимые источники. Их суммарная мощность увеличилась на 9,6 процента или на 295 гигаватт. Большая часть этого прироста пришлась на энергию солнца (192 гигаватта) и ветра (75 гигаватт). На текущий момент в мире уже около 30 процентов потребности в электроэнергии покрывается возобновляемыми источниками, до для достижения цели потепления не более чем на 1,5 градуса Цельсия их мощности должны утроиться уже к 2030 году.

Модель нейросети для распознавания мошеннических банковских транзакций разработали ученые Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ). Как рассказали ТАСС в университете, модель уже на этой стадии готовности может применяться в качестве первой линии защиты от интернет-мошенников.