Ученые СПб ФИЦ РАН научили нейросеть помогать HR-специалистам эффективнее собеседовать менеджеров по продажам
Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали приложение, которое поможет компаниям и специалистам по подбору персонала (HR) повысить качество собеседования менеджеров по продажам на основе анализа видео, созданного в ходе онлайн-собеседования. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Data.
Сегодня одной из наиболее широко распространенных и массовых профессий является сфера продаж самых разных товаров и услуг. От эффективности работы таких сотрудников часто зависит экономическое благополучие и развитие компаний. Поэтому в условиях постоянной потребности в подборе кадров большое значение приобретают новые эффективные HR-инструменты, способные с высокой точностью выявить продажников, которые отличались бы не только высоким профессионализмом, но и мотивировацией работать в компании длительное время (чтобы избегать “текучки” кадров).
“Мы разработали онлайн-приложение, которое помогает специалисту по подбору кадров выявлять наилучших соискателей при собеседовании продажников по анализу ключевых характеристик для специалистов данной сферы. Для этого наше программное обеспечение анализирует модель личности по видеозаписи поведения работника на собеседовании”, – рассказывает старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник.
Сначала соискатель должен сделать запись своей самопрезентации (см. приложение). В видео будущему работнику необходимо ответить на несколько случайных вопросов: например, представиться, рассказать о своем опыте или рассказать о своей мотивации работать в сфере услуг. Продолжительность записи составляет не более трех минут. В основе его работы лежит нейросеть, которая по характеристикам личности оценивает возможных кандидатов на должность, используя пять распространенных количественных показателей оценки менеджеров по продажам: настойчивость, эмпатия, оптимизм, активная позиция.
“Первые результаты обработки нескольких десятков интервью продемонстрировали высокий уровень сходства результатов работы нашего приложения с оценками реальных HR-специалистов. Однако для повышения точности программы нам требуется значительно увеличить объем набора данных для обучения нейросетей. Поэтому сейчас мы находимся в поиске потенциальных партнеров для развития, а в перспективе и внедрения автоматизированной системы поддержки принятия решений при найме продажников”, – поясняет младший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Кеннан Кассаб.
Проект поддержан грантом конкурса “Студенческий стартап” в рамках федерального проекта “Платформа университетского технологического предпринимательства”.
Предложенная система является частью большой работы специалистов Лаборатории интегрированных систем автоматизации по созданию программного обеспечения, которое помогает повысить безопасность оператора оборудования различных типов. Например, ранее ученые создали приложение, которое позволяет отслеживать уровень усталости диспетчеров в аэропортах с помощью “компьютерного зрения”.