Учёными разработан метод, в основе которого был положен алгоритм глубинного обучения при помощи нейронных сетей. Группой учёных из США и КНР создан метод, позволяющий по микроскопическим снимкам осуществлять автоматический анализ формы эритроцитов. Специалисты разработали метод, в основе которого положили алгоритм глубинного обучения при помощи нейронных сетей, которые способны распознавать микроскопические изображения. Анализ состоит из 3 основных шагов. Алгоритм вначале отделяет эритроциты от фона, а также соседних клеток. Уже после этого им масштабируется изображение, показывая в данном случае клетки в одном размере. Он в конце процедуры определяет форму эритроцита. Эксперты обучили нейронную сеть при помощи разных изображений эритроцитов. Затем исследователи проверили алгоритм непосредственно на микроскопических изображениях, которые получили от 8-ми пациентов. Алгоритм в итоге провёл успешно классификацию эритроцитов по форме. Данный метод поможет при изучении, а также диагностике серповидноклеточной анемии, при которой изменяется форма эритроцитов. Это наследственная болезнь, которая сопровождается нарушением структуры гемоглобина. Свой метод эксперты собираются использовать для изучения прочих болезней крови, для анализа, а также классификации раковых клеток.
